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Historique contre cet adversaire

Damian Lillard vs CHA

Charlotte Hornets · 26 matchs · 2012-12-03 → 2025-02-05

Sa moyenne sur la période : 35.2Forme récente (L5) : 21.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.0 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 21.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (33.2).
  • Irrégulier : de 10 à 71 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (36.9 contre 28.8 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.0

Moyenne vs cet adversaire

33.2

-2.0

Médiane

32.5

Min – Max

10 – 71

Matchs ≥ 30

62%

Matchs ≥ 40

38%

Matchs < 20

12%

Minutes / match

33.4

Pts / Reb / Ast

23.7 / 4.4 / 7.0

Domicile / extérieur

À domicile

36.9

14 matchs

À l’extérieur

28.8

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière245.542 – 49
2023/24Saison régulière436.824 – 43
2022/23Saison régulière224.516 – 33
2021/22Saison régulière240.510 – 71
2020/21Saison régulière129.029 – 29
2019/20Saison régulière145.045 – 45
2018/19Saison régulière229.025 – 33
2017/18Saison régulière219.015 – 23
2016/17Saison régulière236.532 – 41
2015/16Saison régulière225.521 – 30
2014/15Saison régulière237.033 – 41
2013/14Saison régulière233.024 – 42
2012/13Saison régulière230.529 – 32

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-05Ext.312941249.0
2024-11-23Dom.35314442.0
2024-02-29Ext.34176224.0
2024-02-27Dom.25239740.0
2024-02-09Dom.29264843.0
2023-11-17Ext.31275540.0
2022-12-26Dom.38173916.0
2022-11-09Ext.36266733.0
2021-12-17Dom.37434871.0
2021-10-31Ext.381441210.0
2021-03-01Dom.352341029.0
2020-01-13Dom.—303945.0
2019-03-03Ext.—233225.0
2019-01-11Dom.—204533.0
2018-02-08Dom.—184815.0
2017-12-16Ext.—1871123.0
2017-01-31Dom.—274441.0
2017-01-18Ext.—217632.0
2016-01-29Dom.—225630.0
2015-11-15Ext.—238521.0
2014-11-26Ext.—224733.0
2014-11-11Dom.—294741.0
2014-03-22Ext.—202424.0
2014-01-02Dom.—240742.0
2013-03-04Dom.—203729.0
2012-12-03Ext.—243932.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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