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Historique contre cet adversaire

Damian Lillard vs PHI

Philadelphia 76ers · 26 matchs · 2012-12-29 → 2025-02-09

Sa moyenne sur la période : 35.2Forme récente (L5) : 21.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (35.3 contre 35.2).
  • En froid : 21.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (35.3).
  • Irrégulier : de 6 à 71 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (38.3 contre 31.3 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.1

Moyenne vs cet adversaire

35.3

+0.1

Médiane

33.0

Min – Max

6 – 71

Matchs ≥ 30

58%

Matchs ≥ 40

35%

Matchs < 20

15%

Minutes / match

38.2

Pts / Reb / Ast

25.7 / 4.6 / 6.1

Domicile / extérieur

À domicile

38.3

15 matchs

À l’extérieur

31.3

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière347.732 – 65
2023/24Saison régulière343.727 – 62
2022/23Saison régulière236.034 – 38
2021/22Saison régulière240.526 – 55
2020/21Saison régulière139.039 – 39
2019/20Saison régulière263.556 – 71
2018/19Saison régulière228.022 – 34
2017/18Saison régulière129.029 – 29
2016/17Saison régulière229.528 – 31
2015/16Saison régulière212.06 – 18
2014/15Saison régulière234.026 – 42
2013/14Saison régulière216.58 – 25
2012/13Saison régulière228.015 – 41

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-09Dom.44437865.0
2025-01-19Dom.40255432.0
2024-10-23Ext.38309646.0
2024-03-14Dom.38173927.0
2024-02-25Ext.36247942.0
2023-10-26Dom.37398462.0
2023-03-10Ext.392261138.0
2023-01-19Dom.402561134.0
2021-11-20Dom.37390755.0
2021-11-01Ext.362071026.0
2021-02-11Dom.36302739.0
2020-08-09Dom.—513771.0
2019-11-02Dom.—335956.0
2019-02-23Ext.—176834.0
2018-12-30Dom.—157522.0
2017-11-22Ext.—303229.0
2017-03-09Dom.—244428.0
2017-01-20Ext.—305131.0
2016-03-26Dom.—165718.0
2016-01-16Ext.—14226.0
2014-12-26Dom.—285942.0
2014-11-24Ext.—165426.0
2014-01-04Dom.—17218.0
2013-12-14Ext.—161625.0
2013-03-18Ext.—277741.0
2012-12-29Dom.—200015.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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