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Historique contre cet adversaire

Damian Lillard vs TOR

Toronto Raptors · 25 matchs · 2012-12-10 → 2025-01-17

Sa moyenne sur la période : 35.2Forme récente (L5) : 21.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.4 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 21.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (37.6).
  • Irrégulier : de 8 à 68 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (40.6 contre 34.3 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.4

Moyenne vs cet adversaire

37.6

+2.4

Médiane

37.0

Min – Max

8 – 68

Matchs ≥ 30

76%

Matchs ≥ 40

48%

Matchs < 20

8%

Minutes / match

35.6

Pts / Reb / Ast

25.8 / 4.1 / 7.1

Domicile / extérieur

À domicile

34.3

12 matchs

À l’extérieur

40.6

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière245.041 – 49
2023/24Saison régulière343.323 – 64
2022/23Saison régulière240.535 – 46
2021/22Saison régulière136.036 – 36
2020/21Saison régulière231.030 – 32
2019/20Saison régulière224.512 – 37
2018/19Saison régulière242.540 – 45
2017/18Saison régulière248.544 – 53
2016/17Saison régulière144.044 – 44
2015/16Saison régulière255.543 – 68
2014/15Saison régulière227.527 – 28
2013/14Saison régulière234.532 – 37
2012/13Saison régulière215.58 – 23

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-17Dom.36263849.0
2025-01-06Ext.26255341.0
2024-04-05Dom.38365643.0
2023-11-15Ext.313741364.0
2023-11-01Ext.31152623.0
2023-01-28Dom.37304335.0
2023-01-08Ext.41344846.0
2021-11-15Dom.40244836.0
2021-03-28Ext.382231130.0
2021-01-11Dom.40237532.0
2020-01-07Ext.—204937.0
2019-11-13Dom.—911012.0
2019-03-01Ext.—248640.0
2018-12-14Dom.—242445.0
2018-02-02Ext.—3231053.0
2017-10-30Dom.—362244.0
2017-02-26Ext.—286844.0
2016-03-04Ext.—503568.0
2016-02-04Dom.—2751143.0
2015-03-15Ext.—234527.0
2014-12-30Dom.—262928.0
2014-02-01Dom.—216737.0
2013-11-17Ext.—255832.0
2013-01-02Ext.—185723.0
2012-12-10Dom.—9568.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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