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Historique contre cet adversaire

Damian Lillard vs NOP

New Orleans Hornets · 36 matchs · 2012-12-16 → 2024-03-28

Sa moyenne sur la période : 35.2Forme récente (L5) : 21.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (35.3 contre 35.2).
  • En froid : 21.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (35.3).
  • Irrégulier : de 7 à 85 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.1

Moyenne vs cet adversaire

35.3

+0.1

Médiane

32.5

Min – Max

7 – 85

Matchs ≥ 30

56%

Matchs ≥ 40

33%

Matchs < 20

19%

Minutes / match

37.2

Pts / Reb / Ast

25.8 / 4.3 / 6.1

Domicile / extérieur

À domicile

34.5

19 matchs

À l’extérieur

36.1

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2023/24Saison régulière239.529 – 50
2022/23Saison régulière157.057 – 57
2021/22Saison régulière157.057 – 57
2020/21Saison régulière364.040 – 85
2019/20Saison régulière220.514 – 27
2018/19Saison régulière336.731 – 43
2017/18Playoffs420.311 – 29
2017/18Saison régulière433.37 – 62
2016/17Saison régulière336.726 – 45
2015/16Saison régulière342.029 – 53
2014/15Saison régulière326.717 – 34
2013/14Saison régulière436.831 – 45
2012/13Saison régulière319.011 – 27

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.7

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

26 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-03-28Ext.36205729.0
2024-01-27Dom.29266950.0
2023-03-01Dom.39418057.0
2021-12-21Ext.40392757.0
2021-03-18Dom.38366040.0
2021-03-16Dom.415061085.0
2021-02-17Ext.384341667.0
2020-02-11Ext.—205627.0
2019-12-23Dom.—183714.0
2019-03-15Ext.—244736.0
2019-01-18Dom.—245831.0
2018-11-01Dom.—267643.0
2018-04-21Ext.PO—195629.0
2018-04-19Ext.PO—203216.0
2018-04-17Dom.PO—173411.0
2018-04-14Dom.PO—187825.0
2018-03-27Ext.—419662.0
2018-01-12Ext.—232825.0
2017-12-02Dom.—295839.0
2017-10-24Dom.—13577.0
2017-03-14Ext.—294239.0
2016-11-25Dom.—2741145.0
2016-11-18Ext.—273226.0
2016-03-18Ext.—338653.0
2015-12-14Dom.—303344.0
2015-10-28Dom.—2151129.0
2015-04-04Dom.—191417.0
2014-12-20Ext.—173729.0
2014-11-17Dom.—244734.0
2014-04-06Dom.—206531.0
2014-03-14Ext.—273536.0
2013-12-30Ext.—293545.0
2013-12-21Dom.—292535.0
2013-03-10Ext.—202827.0
2013-02-13Ext.—122411.0
2012-12-16Dom.—162419.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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