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Historique contre cet adversaire

Shai Gilgeous-Alexander vs WAS

Washington Bullets · 14 matchs · 2018-10-28 → 2026-03-21

Sa moyenne sur la période : 39.8Forme récente (L5) : 40.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 7.0 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 40.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (46.8).
  • Irrégulier : de 27 à 69 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (50.0 contre 44.4 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +7.0

Moyenne vs cet adversaire

46.8

+7.0

Médiane

49.0

Min – Max

27 – 69

Matchs ≥ 30

79%

Matchs ≥ 40

71%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

32.9

Pts / Reb / Ast

28.1 / 5.6 / 6.0

Domicile / extérieur

À domicile

44.4

8 matchs

À l’extérieur

50.0

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière253.550 – 57
2024/25Saison régulière256.043 – 69
2023/24Saison régulière257.056 – 58
2022/23Saison régulière255.543 – 68
2021/22Saison régulière238.027 – 49
2019/20Saison régulière240.532 – 49
2018/19Saison régulière227.027 – 27

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-21Ext.32403757.0
2025-10-30Dom.29313750.0
2025-01-12Ext.30277443.0
2024-12-23Dom.35419369.0
2024-02-23Dom.30307958.0
2024-01-08Ext.36326556.0
2023-01-06Dom.33303443.0
2022-11-16Ext.35426768.0
2022-01-11Ext.35323849.0
2021-11-26Dom.34158927.0
2020-08-09Dom.—186732.0
2019-10-25Dom.—287449.0
2018-11-20Ext.—173327.0
2018-10-28Dom.—108727.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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