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Historique contre cet adversaire

Shai Gilgeous-Alexander vs CLE

Cleveland Cavaliers · 15 matchs · 2019-03-22 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 39.8Forme récente (L5) : 40.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 7.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 40.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (47.1).
  • Irrégulier : de 29 à 75 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (51.8 contre 43.9 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +7.3

Moyenne vs cet adversaire

47.1

+7.3

Médiane

44.0

Min – Max

29 – 75

Matchs ≥ 30

93%

Matchs ≥ 40

67%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

35.3

Pts / Reb / Ast

29.4 / 5.0 / 5.5

Domicile / extérieur

À domicile

51.8

6 matchs

À l’extérieur

43.9

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière159.059 – 59
2025/26Saison régulière144.044 – 44
2024/25Saison régulière250.039 – 61
2023/24Saison régulière266.558 – 75
2022/23Saison régulière250.036 – 64
2021/22Saison régulière237.030 – 44
2020/21Saison régulière156.056 – 56
2019/20Saison régulière235.030 – 40
2018/19Saison régulière235.029 – 41

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Ext.39433859.0
2026-01-19Ext.34301344.0
2025-01-16Dom.29403861.0
2025-01-08Ext.38315439.0
2023-11-08Dom.38437675.0
2023-10-27Ext.363411458.0
2023-01-27Dom.35355864.0
2022-12-10Ext.31232336.0
2022-01-22Ext.39299644.0
2022-01-15Dom.34214730.0
2021-02-21Ext.36314956.0
2020-02-05Dom.—2310340.0
2020-01-04Ext.—207030.0
2019-03-30Dom.—222841.0
2019-03-22Ext.—162529.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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