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Historique contre cet adversaire

Shai Gilgeous-Alexander vs PHI

Philadelphia 76ers · 11 matchs · 2018-11-01 → 2026-03-23

Sa moyenne sur la période : 39.8Forme récente (L5) : 40.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.1 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 10 à 74 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (39.4 contre 34.5 à domicile).
  • Défense 9e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.1

Moyenne vs cet adversaire

36.7

-3.1

Médiane

36.0

Min – Max

10 – 74

Matchs ≥ 30

64%

Matchs ≥ 40

45%

Matchs < 20

27%

Minutes / match

33.3

Pts / Reb / Ast

22.3 / 4.6 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

34.5

6 matchs

À l’extérieur

39.4

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière240.536 – 45
2024/25Saison régulière157.057 – 57
2023/24Saison régulière152.052 – 52
2022/23Saison régulière246.018 – 74
2021/22Saison régulière146.046 – 46
2019/20Saison régulière225.520 – 31
2018/19Saison régulière212.510 – 15

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-23Ext.29225536.0
2025-12-28Dom.29272545.0
2025-01-14Ext.33323957.0
2023-11-25Dom.36316552.0
2023-01-12Ext.35378674.0
2022-12-31Dom.32146518.0
2021-10-24Dom.39296846.0
2020-01-06Ext.—149220.0
2019-11-15Dom.—242331.0
2019-01-01Dom.—82515.0
2018-11-01Ext.—72210.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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