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Historique contre cet adversaire

Shai Gilgeous-Alexander vs POR

Portland Trail Blazers · 24 matchs · 2018-11-08 → 2025-12-31

Sa moyenne sur la période : 39.8Forme récente (L5) : 40.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 24 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.1 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 15 à 79 TTFL selon les matchs.
  • Défense 3e de la ligue contre les G : 11.9 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.1

Moyenne vs cet adversaire

42.9

+3.1

Médiane

46.5

Min – Max

15 – 79

Matchs ≥ 30

79%

Matchs ≥ 40

58%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

33.1

Pts / Reb / Ast

27.0 / 4.8 / 4.5

Domicile / extérieur

À domicile

42.7

11 matchs

À l’extérieur

43.1

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière454.339 – 68
2024/25Saison régulière347.746 – 50
2023/24Saison régulière451.848 – 53
2022/23Saison régulière454.837 – 79
2020/21Saison régulière145.045 – 45
2019/20Saison régulière425.015 – 35
2018/19Saison régulière424.819 – 30

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

11.9

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

3 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

24 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-31Dom.29302656.0
2025-11-30Ext.36264539.0
2025-11-23Dom.30375768.0
2025-11-05Ext.38359454.0
2025-01-26Ext.37355150.0
2024-11-20Dom.39285446.0
2024-11-01Ext.28307647.0
2024-03-06Ext.36373553.0
2024-01-23Dom.353361053.0
2024-01-11Dom.21315453.0
2023-11-19Ext.23283448.0
2023-03-26Ext.35312348.0
2023-02-10Ext.39443779.0
2022-12-21Dom.35276337.0
2022-12-19Dom.36352655.0
2021-01-25Ext.32249645.0
2020-01-18Dom.—2210534.0
2019-12-08Ext.—219335.0
2019-11-27Ext.—112515.0
2019-10-30Dom.—138316.0
2019-03-12Dom.—152422.0
2018-12-17Dom.—242330.0
2018-11-25Ext.—124219.0
2018-11-08Ext.—193228.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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