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Historique contre cet adversaire

Shai Gilgeous-Alexander vs PHX

Phoenix Suns · 23 matchs · 2018-11-28 → 2026-10-26

Sa moyenne sur la période : 39.8Forme récente (L5) : 40.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 8 à 81 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (47.3 contre 38.9 à l’extérieur).
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.8

Moyenne vs cet adversaire

43.7

+3.8

Médiane

42.0

Min – Max

8 – 81

Matchs ≥ 30

74%

Matchs ≥ 40

52%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

34.8

Pts / Reb / Ast

28.1 / 4.6 / 6.0

Domicile / extérieur

À domicile

47.3

13 matchs

À l’extérieur

38.9

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière133.033 – 33
2025/26Playoffs454.839 – 73
2025/26Saison régulière345.026 – 60
2024/25Saison régulière258.035 – 81
2023/24Saison régulière257.056 – 58
2022/23Saison régulière262.560 – 65
2021/22Saison régulière240.038 – 42
2020/21Saison régulière132.032 – 32
2019/20Saison régulière234.516 – 53
2018/19Saison régulière420.38 – 29

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-26Dom.30263333.0
2026-04-27Ext.PO38312849.0
2026-04-25Ext.PO38424873.0
2026-04-22Dom.PO38375958.0
2026-04-19Dom.PO29254739.0
2026-01-04Ext.36250626.0
2025-12-10Dom.27282849.0
2025-11-28Dom.36373860.0
2025-02-05Dom.34508581.0
2024-11-15Dom.33286435.0
2024-03-03Ext.38358958.0
2023-11-12Ext.37357456.0
2023-04-02Dom.38393565.0
2023-03-19Dom.35405460.0
2022-02-24Dom.35322538.0
2021-12-23Ext.39295742.0
2021-01-27Ext.31217832.0
2020-01-31Ext.—129416.0
2019-12-20Dom.—324353.0
2019-02-13Dom.—104319.0
2019-01-04Ext.—3398.0
2018-12-10Ext.—164529.0
2018-11-28Dom.—137625.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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