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Historique contre cet adversaire

Shai Gilgeous-Alexander vs NOP

New Orleans Hornets · 29 matchs · 2018-10-23 → 2026-01-27

Sa moyenne sur la période : 39.8Forme récente (L5) : 40.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 29 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 40.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (34.7).
  • Irrégulier : de -3 à 73 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -5.2

Moyenne vs cet adversaire

34.7

-5.2

Médiane

39.0

Min – Max

-3 – 73

Matchs ≥ 30

72%

Matchs ≥ 40

45%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

35.4

Pts / Reb / Ast

23.8 / 4.8 / 4.6

Domicile / extérieur

À domicile

35.3

15 matchs

À l’extérieur

34.0

14 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière344.739 – 49
2024/25Saison régulière341.340 – 42
2023/24Playoffs439.031 – 53
2023/24Saison régulière337.028 – 43
2022/23Saison régulière451.334 – 73
2021/22Saison régulière339.331 – 45
2020/21Saison régulière222.08 – 36
2019/20Saison régulière422.53 – 41
2018/19Saison régulière37.7-3 – 15

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.7

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

26 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

29 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-27Dom.36296439.0
2025-11-17Ext.29232846.0
2025-11-02Dom.30302749.0
2025-02-10Dom.31311242.0
2024-12-07Ext.34312442.0
2024-11-13Dom.33295540.0
2024-04-29Ext.PO402410331.0
2024-04-27Ext.PO37245837.0
2024-04-24Dom.PO35333553.0
2024-04-21Dom.PO39286435.0
2024-03-26Ext.38245840.0
2024-01-26Ext.32314543.0
2023-11-01Dom.38205828.0
2023-03-11Ext.37356259.0
2023-02-13Dom.392410534.0
2022-12-23Dom.434410673.0
2022-11-28Ext.36316439.0
2021-12-26Dom.35314545.0
2021-12-15Dom.37335142.0
2021-11-10Ext.36247531.0
2021-01-06Ext.37215936.0
2020-12-31Dom.288448.0
2020-02-13Ext.—173726.0
2019-12-01Ext.—179220.0
2019-11-29Dom.—10133.0
2019-11-02Dom.—238441.0
2019-01-14Dom.—002-3.0
2018-12-03Ext.—72211.0
2018-10-23Ext.—94215.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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