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Historique contre cet adversaire

Pascal Siakam vs SAC

Sacramento Kings · 19 matchs · 2016-11-06 → 2025-12-08

Sa moyenne sur la période : 29.4Forme récente (L5) : 29.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (29.6 contre 29.4).
  • Irrégulier : de 1 à 58 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (33.4 contre 26.2 à domicile).
  • Défense 25e de la ligue contre les F : 18.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.3

Moyenne vs cet adversaire

29.6

+0.3

Médiane

31.0

Min – Max

1 – 58

Matchs ≥ 30

58%

Matchs ≥ 40

26%

Matchs < 20

26%

Minutes / match

34.1

Pts / Reb / Ast

17.8 / 6.6 / 3.9

Domicile / extérieur

À domicile

26.2

10 matchs

À l’extérieur

33.4

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière131.031 – 31
2024/25Saison régulière222.012 – 32
2023/24Saison régulière234.030 – 38
2022/23Saison régulière234.526 – 43
2021/22Saison régulière242.026 – 58
2020/21Saison régulière243.043 – 43
2019/20Saison régulière242.539 – 46
2018/19Saison régulière229.024 – 34
2017/18Saison régulière23.01 – 5
2016/17Saison régulière216.013 – 19

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-08Dom.35235431.0
2025-03-31Dom.32113612.0
2024-12-22Ext.281910332.0
2024-02-02Dom.35226230.0
2024-01-05Ext.37184938.0
2023-01-25Ext.352611743.0
2022-12-14Dom.43194626.0
2021-12-13Dom.30168426.0
2021-11-19Ext.30328158.0
2021-01-29Dom.38324243.0
2021-01-08Ext.331791243.0
2020-03-08Ext.—238539.0
2019-11-06Dom.—2313546.0
2019-01-22Dom.—184124.0
2018-11-07Ext.—213134.0
2017-12-17Dom.—2815.0
2017-12-10Ext.—2531.0
2016-11-20Ext.—46113.0
2016-11-06Dom.—106119.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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