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Historique contre cet adversaire

Pascal Siakam vs LAC

Los Angeles Clippers · 18 matchs · 2016-11-21 → 2026-03-27

Sa moyenne sur la période : 29.4Forme récente (L5) : 29.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 18 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (29.3 contre 29.4).
  • Irrégulier : de 3 à 61 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les F : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

29.3

-0.1

Médiane

26.5

Min – Max

3 – 61

Matchs ≥ 30

39%

Matchs ≥ 40

33%

Matchs < 20

22%

Minutes / match

36.1

Pts / Reb / Ast

18.8 / 6.9 / 2.7

Domicile / extérieur

À domicile

27.1

8 matchs

À l’extérieur

31.0

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière226.57 – 46
2024/25Saison régulière241.021 – 61
2023/24Saison régulière143.043 – 43
2022/23Saison régulière239.526 – 53
2021/22Saison régulière251.551 – 52
2020/21Saison régulière127.027 – 27
2019/20Saison régulière228.023 – 33
2018/19Saison régulière222.020 – 24
2017/18Saison régulière215.03 – 27
2016/17Saison régulière25.05 – 5

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

18 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-27Dom.3311637.0
2026-03-04Ext.30295146.0
2025-02-23Dom.301212221.0
2025-02-06Ext.353311261.0
2024-03-25Ext.31314243.0
2023-03-08Ext.41206526.0
2022-12-27Dom.41369553.0
2022-03-16Ext.393112352.0
2021-12-31Dom.402519751.0
2021-05-04Ext.42247227.0
2019-12-11Dom.—244333.0
2019-11-11Ext.—1610623.0
2019-02-03Dom.—154020.0
2018-12-11Ext.—133524.0
2018-03-25Dom.—156127.0
2017-12-11Ext.—0223.0
2017-02-06Dom.—2405.0
2016-11-21Ext.—2105.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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