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Historique contre cet adversaire

Pascal Siakam vs POR

Portland Trail Blazers · 17 matchs · 2016-12-26 → 2026-03-08

Sa moyenne sur la période : 29.4Forme récente (L5) : 29.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (29.8 contre 29.4).
  • Irrégulier : de -1 à 48 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (34.7 contre 26.4 à l’extérieur).
  • Défense 6e de la ligue contre les F : 14.7 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.4

Moyenne vs cet adversaire

29.8

+0.4

Médiane

31.0

Min – Max

-1 – 48

Matchs ≥ 30

53%

Matchs ≥ 40

35%

Matchs < 20

18%

Minutes / match

36.2

Pts / Reb / Ast

19.8 / 5.7 / 3.5

Domicile / extérieur

À domicile

34.7

7 matchs

À l’extérieur

26.4

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière126.026 – 26
2024/25Saison régulière235.022 – 48
2023/24Saison régulière226.522 – 31
2022/23Saison régulière238.036 – 40
2021/22Saison régulière238.532 – 45
2020/21Saison régulière243.541 – 46
2019/20Saison régulière147.047 – 47
2018/19Saison régulière218.512 – 25
2017/18Saison régulière217.513 – 22
2016/17Saison régulière1-1.0-1 – -1

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-08Ext.32226526.0
2025-02-04Ext.32166122.0
2024-11-27Dom.38297448.0
2024-01-19Ext.34216331.0
2023-10-30Dom.35206322.0
2023-01-28Ext.39243436.0
2023-01-08Dom.38274640.0
2022-01-23Dom.34288545.0
2021-11-15Ext.39206632.0
2021-03-28Dom.39268241.0
2021-01-11Ext.3722131046.0
2019-11-13Ext.—366347.0
2019-03-01Dom.—164425.0
2018-12-14Ext.—104112.0
2018-02-02Dom.—135122.0
2017-10-30Ext.—65113.0
2016-12-26Ext.—000-1.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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