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Historique contre cet adversaire

Pascal Siakam vs BKN

New Jersey Nets · 40 matchs · 2016-12-20 → 2026-11-01

Sa moyenne sur la période : 29.4Forme récente (L5) : 29.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 40 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.1 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 1 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.1

Moyenne vs cet adversaire

26.3

-3.1

Médiane

25.5

Min – Max

1 – 65

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

18%

Matchs < 20

25%

Minutes / match

33.3

Pts / Reb / Ast

17.4 / 6.7 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

24.7

21 matchs

À l’extérieur

28.1

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière230.025 – 35
2025/26Saison régulière129.029 – 29
2024/25Saison régulière422.59 – 33
2023/24Saison régulière430.521 – 49
2022/23Saison régulière345.028 – 65
2021/22Saison régulière423.011 – 32
2020/21Saison régulière337.76 – 61
2019/20Playoffs430.027 – 35
2019/20Saison régulière331.022 – 48
2018/19Saison régulière429.022 – 44
2017/18Saison régulière410.32 – 22
2016/17Saison régulière410.51 – 18

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

40 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-01Dom.36175525.0
2026-10-25Ext.26217635.0
2025-11-05Dom.362361029.0
2025-03-22Dom.34263633.0
2025-03-20Dom.356659.0
2025-01-06Ext.24196227.0
2024-12-04Ext.37146021.0
2024-04-03Ext.35269331.0
2024-04-01Dom.24156221.0
2024-03-16Dom.282811449.0
2023-11-28Ext.351710221.0
2022-12-16Dom.37177528.0
2022-12-02Ext.32247442.0
2022-10-21Ext.3737121165.0
2022-03-01Dom.35188626.0
2022-02-28Ext.3083611.0
2021-12-14Ext.44256232.0
2021-11-07Dom.25154123.0
2021-04-27Dom.3510726.0
2021-04-21Dom.38279646.0
2021-02-05Ext.393311661.0
2020-08-23Ext.PO—2061027.0
2020-08-21Ext.PO—268535.0
2020-08-19Dom.PO—196328.0
2020-08-17Dom.PO—1811130.0
2020-02-12Ext.—168422.0
2020-02-08Dom.—207423.0
2019-12-14Dom.—3010548.0
2019-04-03Ext.—2810544.0
2019-02-11Dom.—174426.0
2019-01-11Dom.—166222.0
2018-12-07Ext.—166224.0
2018-03-23Dom.—118122.0
2018-03-13Ext.—55211.0
2018-01-08Ext.—5302.0
2017-12-15Dom.—6616.0
2017-02-05Ext.—67014.0
2017-01-17Ext.—4209.0
2017-01-13Dom.—0101.0
2016-12-20Dom.—93218.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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