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Historique contre cet adversaire

Pascal Siakam vs LAL

Los Angeles Lakers · 21 matchs · 2016-12-02 → 2026-03-25

Sa moyenne sur la période : 29.4Forme récente (L5) : 29.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.4 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 13 à 63 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (35.5 contre 29.8 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.4

Moyenne vs cet adversaire

32.8

+3.4

Médiane

31.0

Min – Max

13 – 63

Matchs ≥ 30

57%

Matchs ≥ 40

29%

Matchs < 20

10%

Minutes / match

34.9

Pts / Reb / Ast

20.0 / 8.1 / 3.3

Domicile / extérieur

À domicile

29.8

10 matchs

À l’extérieur

35.5

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière231.028 – 34
2024/25Saison régulière233.526 – 41
2023/24Saison régulière344.037 – 50
2022/23Saison régulière228.514 – 43
2021/22Saison régulière238.530 – 47
2020/21Saison régulière249.536 – 63
2019/20Saison régulière228.027 – 29
2018/19Saison régulière227.022 – 32
2017/18Saison régulière225.520 – 31
2016/17Saison régulière217.013 – 21

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-25Dom.30208128.0
2026-03-06Ext.29265334.0
2025-03-26Dom.36156226.0
2025-02-08Ext.33236441.0
2024-03-29Dom.312211645.0
2024-03-24Ext.333612250.0
2024-01-09Ext.32254337.0
2023-03-10Ext.37124214.0
2022-12-07Dom.322510743.0
2022-03-18Dom.46176730.0
2022-03-14Ext.352711547.0
2021-05-02Ext.383913463.0
2021-04-06Dom.41277236.0
2020-08-01Dom.—159327.0
2019-11-10Ext.—2411429.0
2019-03-14Dom.—165622.0
2018-11-04Ext.—1613332.0
2018-01-28Dom.—78420.0
2017-10-27Ext.—185131.0
2017-01-01Ext.—310013.0
2016-12-02Dom.—87121.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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