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Historique contre cet adversaire

Pascal Siakam vs CLE

Cleveland Cavaliers · 42 matchs · 2016-10-28 → 2026-01-06

Sa moyenne sur la période : 29.4Forme récente (L5) : 29.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 42 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 1 à 58 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (29.1 contre 21.7 à l’extérieur).
  • Dont 11 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.2

Moyenne vs cet adversaire

25.2

-4.2

Médiane

24.0

Min – Max

1 – 58

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

14%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

33.1

Pts / Reb / Ast

16.4 / 5.7 / 2.9

Domicile / extérieur

À domicile

29.1

20 matchs

À l’extérieur

21.7

22 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière335.327 – 44
2024/25Playoffs528.821 – 41
2024/25Saison régulière326.716 – 41
2023/24Saison régulière434.025 – 55
2022/23Saison régulière433.831 – 39
2021/22Saison régulière242.527 – 58
2020/21Saison régulière221.59 – 34
2019/20Saison régulière238.532 – 45
2018/19Saison régulière421.819 – 23
2017/18Playoffs412.08 – 18
2017/18Saison régulière321.014 – 31
2016/17Playoffs21.51 – 2
2016/17Saison régulière412.86 – 18

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

17.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

42 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-06Dom.35224327.0
2025-12-01Dom.31267235.0
2025-11-21Ext.37269444.0
2025-05-13Ext.PO40218532.0
2025-05-11Dom.PO21216341.0
2025-05-09Dom.PO28184323.0
2025-05-06Ext.PO30126421.0
2025-05-04Ext.PO34178427.0
2025-04-10Dom.33108216.0
2025-01-14Dom.34237441.0
2025-01-12Ext.31189223.0
2024-04-12Ext.32196128.0
2024-03-18Dom.321912128.0
2024-01-01Dom.40365255.0
2023-11-26Ext.38188625.0
2023-02-26Ext.33258532.0
2022-12-23Ext.42267939.0
2022-11-28Dom.301811533.0
2022-10-19Dom.342311131.0
2022-03-24Dom.32355658.0
2022-03-06Ext.41244427.0
2021-04-26Dom.31255434.0
2021-03-21Ext.259329.0
2020-01-30Ext.—195232.0
2019-12-16Dom.—334445.0
2019-03-11Ext.—154319.0
2018-12-21Dom.—1510322.0
2018-12-01Ext.—155523.0
2018-10-17Dom.—132223.0
2018-05-07Ext.PO—92218.0
2018-05-05Ext.PO—6308.0
2018-05-03Dom.PO—2608.0
2018-05-01Dom.PO—111114.0
2018-04-03Ext.—105418.0
2018-03-21Ext.—92414.0
2018-01-11Dom.—168431.0
2017-05-03Ext.PO—0111.0
2017-05-01Ext.PO—0202.0
2017-04-12Ext.—810017.0
2016-12-05Dom.—62110.0
2016-11-15Ext.—83218.0
2016-10-28Dom.—4306.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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