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Historique contre cet adversaire

Norman Powell vs WAS

Washington Bullets · 21 matchs · 2016-01-26 → 2026-10-24

Sa moyenne sur la période : 18.0Forme récente (L5) : 27.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (16.8 contre 18.0).
  • En forme : 27.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (16.8).
  • Irrégulier : de -3 à 48 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.2

Moyenne vs cet adversaire

16.8

-1.2

Médiane

15.0

Min – Max

-3 – 48

Matchs ≥ 30

14%

Matchs ≥ 40

10%

Matchs < 20

57%

Minutes / match

28.4

Pts / Reb / Ast

11.5 / 2.6 / 2.0

Domicile / extérieur

À domicile

14.9

11 matchs

À l’extérieur

18.8

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière125.025 – 25
2025/26Saison régulière127.027 – 27
2024/25Saison régulière123.023 – 23
2023/24Saison régulière219.015 – 23
2020/21Saison régulière148.048 – 48
2019/20Saison régulière143.043 – 43
2018/19Saison régulière313.011 – 15
2017/18Playoffs40.0-3 – 5
2017/18Saison régulière313.0-1 – 27
2016/17Saison régulière323.313 – 36
2015/16Saison régulière10.00 – 0

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-24Dom.33182325.0
2026-02-08Ext.25214027.0
2025-01-23Dom.32223323.0
2024-03-01Dom.2293415.0
2024-01-31Ext.27147323.0
2021-02-10Ext.32287448.0
2020-01-17Dom.—285243.0
2019-02-13Dom.—114415.0
2019-01-13Ext.—90313.0
2018-10-20Ext.—75011.0
2018-04-25Dom.PO—001-1.0
2018-04-20Ext.PO—5015.0
2018-04-17Dom.PO—000-3.0
2018-04-14Dom.PO—000-1.0
2018-03-02Ext.—011-1.0
2018-02-01Ext.—81213.0
2017-11-05Dom.—191227.0
2017-03-03Ext.—216136.0
2017-03-01Dom.—172221.0
2016-11-02Ext.—53413.0
2016-01-26Dom.—0010.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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