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Historique contre cet adversaire

Norman Powell vs CHA

Charlotte Hornets · 28 matchs · 2015-12-17 → 2026-03-17

Sa moyenne sur la période : 17.9Forme récente (L5) : 27.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 28 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 27.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (13.1).
  • Irrégulier : de -3 à 41 TTFL selon les matchs.
  • Défense 22e de la ligue contre les G : 17.2 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.8

Moyenne vs cet adversaire

13.1

-4.8

Médiane

13.0

Min – Max

-3 – 41

Matchs ≥ 30

11%

Matchs ≥ 40

4%

Matchs < 20

79%

Minutes / match

29.1

Pts / Reb / Ast

11.5 / 2.8 / 1.7

Domicile / extérieur

À domicile

14.3

16 matchs

À l’extérieur

11.6

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière226.020 – 32
2024/25Saison régulière220.50 – 41
2023/24Saison régulière212.56 – 19
2022/23Saison régulière119.019 – 19
2021/22Saison régulière215.015 – 15
2020/21Saison régulière417.57 – 36
2019/20Saison régulière220.019 – 21
2018/19Saison régulière311.32 – 19
2017/18Saison régulière44.8-3 – 13
2016/17Saison régulière48.3-2 – 20
2015/16Saison régulière22.51 – 4

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

28 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-17Ext.31176320.0
2025-11-07Dom.27254332.0
2025-03-16Dom.237100.0
2025-01-31Ext.36273441.0
2024-03-31Ext.26161119.0
2023-12-26Dom.287306.0
2022-12-21Dom.19142219.0
2021-12-17Dom.40143515.0
2021-10-31Ext.33143515.0
2021-04-18Ext.39173215.0
2021-03-13Ext.28133212.0
2021-01-16Dom.28243236.0
2021-01-14Dom.2011517.0
2020-02-28Dom.—221319.0
2019-11-18Dom.—172621.0
2019-04-05Ext.—2212.0
2019-03-24Dom.—100119.0
2018-10-22Dom.—94113.0
2018-03-04Dom.—020-3.0
2018-02-11Ext.—2224.0
2017-12-20Ext.—7225.0
2017-11-29Dom.—104013.0
2017-03-29Dom.—10308.0
2017-02-15Dom.—173020.0
2017-01-20Ext.—440-2.0
2016-11-11Ext.—2317.0
2016-04-05Dom.—4414.0
2015-12-17Ext.—0101.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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