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Historique contre cet adversaire

Norman Powell vs PHI

Philadelphia 76ers · 37 matchs · 2015-11-11 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 18.0Forme récente (L5) : 27.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 37 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 27.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (14.8).
  • Irrégulier : de -2 à 46 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.2

Moyenne vs cet adversaire

14.8

-3.2

Médiane

10.0

Min – Max

-2 – 46

Matchs ≥ 30

11%

Matchs ≥ 40

5%

Matchs < 20

65%

Minutes / match

26.3

Pts / Reb / Ast

10.8 / 2.0 / 1.4

Domicile / extérieur

À domicile

15.7

18 matchs

À l’extérieur

13.8

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière121.021 – 21
2025/26Saison régulière224.02 – 46
2024/25Saison régulière145.045 – 45
2023/24Saison régulière223.018 – 28
2022/23Saison régulière221.014 – 28
2021/22Saison régulière227.025 – 29
2020/21Saison régulière314.05 – 32
2019/20Saison régulière417.07 – 28
2018/19Playoffs65.50 – 10
2018/19Saison régulière315.76 – 21
2017/18Saison régulière33.3-2 – 9
2016/17Saison régulière410.38 – 14
2015/16Saison régulière412.33 – 30

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

37 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Ext.29183021.0
2026-02-26Ext.103322.0
2025-11-23Ext.29324146.0
2024-11-06Dom.35261645.0
2024-03-27Ext.29113218.0
2024-03-24Dom.25201128.0
2023-01-17Dom.25160014.0
2022-12-23Ext.23214428.0
2021-11-20Dom.29171225.0
2021-11-01Ext.29221029.0
2021-02-23Dom.35244632.0
2021-02-21Dom.2611215.0
2020-12-29Ext.186115.0
2020-08-12Ext.—173122.0
2020-01-22Dom.—188028.0
2019-12-08Ext.—8207.0
2019-11-25Dom.—105111.0
2019-05-09Ext.PO—5009.0
2019-05-07Dom.PO—72310.0
2019-05-05Ext.PO—0110.0
2019-05-02Ext.PO—6028.0
2019-04-29Dom.PO—3115.0
2019-04-27Dom.PO—0221.0
2019-02-05Ext.—140021.0
2018-12-22Ext.—133120.0
2018-10-30Dom.—4016.0
2017-12-23Dom.—8209.0
2017-12-21Ext.—011-2.0
2017-10-21Dom.—2223.0
2017-04-02Dom.—102414.0
2017-01-18Ext.—5308.0
2016-12-14Ext.—6008.0
2016-11-28Dom.—50311.0
2016-04-12Dom.—184130.0
2016-01-09Ext.—2003.0
2015-12-13Dom.—2016.0
2015-11-11Ext.—84110.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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