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Historique contre cet adversaire

Norman Powell vs CLE

Cleveland Cavaliers · 35 matchs · 2016-01-04 → 2026-03-27

Sa moyenne sur la période : 17.9Forme récente (L5) : 27.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (16.8 contre 17.9).
  • En forme : 27.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (16.8).
  • Irrégulier : de 1 à 51 TTFL selon les matchs.
  • Dont 10 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.1

Moyenne vs cet adversaire

16.8

-1.1

Médiane

15.0

Min – Max

1 – 51

Matchs ≥ 30

20%

Matchs ≥ 40

11%

Matchs < 20

63%

Minutes / match

29.9

Pts / Reb / Ast

12.9 / 2.4 / 1.3

Domicile / extérieur

À domicile

18.4

15 matchs

À l’extérieur

15.7

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière433.323 – 46
2024/25Saison régulière227.515 – 40
2023/24Saison régulière218.514 – 23
2022/23Saison régulière220.511 – 30
2021/22Saison régulière230.526 – 35
2020/21Saison régulière115.015 – 15
2019/20Saison régulière235.520 – 51
2018/19Saison régulière39.04 – 17
2017/18Playoffs23.02 – 4
2017/18Saison régulière39.74 – 16
2016/17Playoffs49.36 – 15
2016/17Saison régulière320.31 – 40
2015/16Playoffs43.81 – 6
2015/16Saison régulière11.01 – 1

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-27Ext.25153223.0
2026-03-25Ext.34194229.0
2025-11-12Dom.33272535.0
2025-11-10Dom.39332246.0
2025-03-30Ext.39341440.0
2025-03-18Dom.18111115.0
2024-04-07Dom.28143014.0
2024-01-29Ext.28183223.0
2023-01-29Ext.16112011.0
2022-11-07Dom.28171030.0
2022-01-07Dom.37195326.0
2021-11-03Ext.32233235.0
2021-03-21Ext.33182015.0
2020-01-30Ext.—165020.0
2019-12-16Dom.—266551.0
2019-03-11Ext.—9204.0
2018-12-21Dom.—113317.0
2018-10-17Dom.—5006.0
2018-05-07Ext.PO—5104.0
2018-05-03Dom.PO—2102.0
2018-04-03Ext.—7109.0
2018-03-21Ext.—4104.0
2018-01-11Dom.—146316.0
2017-05-07Dom.PO—10518.0
2017-05-05Dom.PO—13326.0
2017-05-03Ext.PO—85215.0
2017-05-01Ext.PO—12208.0
2017-04-12Ext.—252240.0
2016-12-05Dom.—0101.0
2016-11-15Ext.—123320.0
2016-05-27Dom.PO—2103.0
2016-05-25Ext.PO—6116.0
2016-05-19Ext.PO—2101.0
2016-05-17Ext.PO—4205.0
2016-01-04Ext.—0101.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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