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Historique contre cet adversaire

Norman Powell vs OKC

Seattle SuperSonics · 20 matchs · 2016-03-28 → 2026-01-17

Sa moyenne sur la période : 17.9Forme récente (L5) : 27.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 27.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (15.3).
  • Irrégulier : de -8 à 48 TTFL selon les matchs.
  • Défense 8e de la ligue contre les G : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.6

Moyenne vs cet adversaire

15.3

-2.6

Médiane

16.5

Min – Max

-8 – 48

Matchs ≥ 30

15%

Matchs ≥ 40

5%

Matchs < 20

55%

Minutes / match

29.9

Pts / Reb / Ast

13.2 / 3.0 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

15.4

9 matchs

À l’extérieur

15.3

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière123.023 – 23
2024/25Saison régulière419.5-8 – 48
2023/24Saison régulière313.71 – 22
2022/23Saison régulière211.0-2 – 24
2021/22Saison régulière120.020 – 20
2020/21Saison régulière121.021 – 21
2019/20Saison régulière135.035 – 35
2018/19Saison régulière26.55 – 8
2017/18Saison régulière21.5-4 – 7
2016/17Saison régulière212.510 – 15
2015/16Saison régulière126.026 – 26

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-17Dom.35194423.0
2025-03-23Dom.319415.0
2025-01-02Ext.28612-8.0
2024-11-11Ext.37312448.0
2024-11-02Dom.32242233.0
2024-02-22Ext.31192118.0
2024-01-16Dom.198011.0
2023-12-21Ext.23164122.0
2022-10-27Ext.31213224.0
2022-10-25Ext.30722-2.0
2022-01-31Ext.37175220.0
2021-04-03Dom.24154121.0
2020-01-15Ext.—232035.0
2019-03-22Dom.—01118.0
2019-03-20Ext.—0435.0
2018-03-18Dom.—6027.0
2017-12-27Ext.—202-4.0
2017-03-16Dom.—134015.0
2016-11-09Ext.—92010.0
2016-03-28Dom.—184026.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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