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Historique contre cet adversaire

Norman Powell vs ORL

Orlando Magic · 29 matchs · 2016-01-14 → 2026-03-14

Sa moyenne sur la période : 17.9Forme récente (L5) : 27.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 29 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (18.1 contre 17.9).
  • En forme : 27.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (18.1).
  • Irrégulier : de -3 à 47 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (24.1 contre 11.7 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.2

Moyenne vs cet adversaire

18.1

+0.2

Médiane

19.0

Min – Max

-3 – 47

Matchs ≥ 30

21%

Matchs ≥ 40

7%

Matchs < 20

52%

Minutes / match

31.5

Pts / Reb / Ast

13.8 / 2.5 / 1.4

Domicile / extérieur

À domicile

11.7

14 matchs

À l’extérieur

24.1

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière530.823 – 44
2024/25Saison régulière130.030 – 30
2023/24Saison régulière218.012 – 24
2020/21Saison régulière231.030 – 32
2019/20Saison régulière419.5-3 – 47
2018/19Playoffs513.22 – 27
2018/19Saison régulière21.5-3 – 6
2017/18Saison régulière216.512 – 21
2016/17Saison régulière415.56 – 26
2015/16Saison régulière20.50 – 1

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

15 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

29 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-14Dom.31201325.0
2026-01-28Dom.28222123.0
2025-12-09Ext.34217225.0
2025-12-05Ext.32283437.0
2025-10-22Ext.36289444.0
2025-03-31Ext.34214130.0
2024-03-29Ext.26100112.0
2023-10-31Dom.29173324.0
2021-03-26Ext.36222130.0
2021-02-02Ext.29232232.0
2020-08-05Ext.—142017.0
2019-11-29Ext.—330147.0
2019-11-20Dom.—151217.0
2019-10-28Dom.—411-3.0
2019-04-23Dom.PO—114219.0
2019-04-21Ext.PO—164127.0
2019-04-19Ext.PO—82012.0
2019-04-16Dom.PO—5412.0
2019-04-13Dom.PO—4406.0
2019-04-01Dom.—7116.0
2019-02-24Dom.—002-3.0
2018-04-08Dom.—135421.0
2018-03-20Ext.—102112.0
2017-03-27Dom.—161221.0
2017-02-03Ext.—182126.0
2017-01-29Dom.—4206.0
2016-12-18Ext.—8109.0
2016-03-20Dom.—3300.0
2016-01-14Ext.—0101.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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