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Historique contre cet adversaire

LeBron James vs WAS

Washington Bullets · 78 matchs · 2003-11-08 → 2026-03-30

Sa moyenne sur la période : 43.2Forme récente (L5) : 28.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 78 matchs sur 23 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (44.0 contre 43.2).
  • En froid : 28.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (44.0).
  • Irrégulier : de 11 à 98 TTFL selon les matchs.
  • Dont 16 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.8

Moyenne vs cet adversaire

44.0

+0.8

Médiane

44.0

Min – Max

11 – 98

Matchs ≥ 30

85%

Matchs ≥ 40

64%

Matchs < 20

1%

Minutes / match

35.1

Pts / Reb / Ast

27.9 / 7.7 / 7.5

Domicile / extérieur

À domicile

44.4

41 matchs

À l’extérieur

43.6

37 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière236.031 – 41
2024/25Saison régulière240.540 – 41
2023/24Saison régulière244.044 – 44
2022/23Saison régulière245.036 – 54
2021/22Saison régulière268.554 – 83
2020/21Saison régulière138.038 – 38
2019/20Saison régulière136.036 – 36
2018/19Saison régulière224.511 – 38
2017/18Saison régulière459.832 – 98
2016/17Saison régulière348.738 – 63
2015/16Saison régulière342.735 – 53
2014/15Saison régulière339.022 – 54
2013/14Saison régulière340.336 – 45
2012/13Saison régulière342.038 – 49
2011/12Saison régulière131.031 – 31
2010/11Saison régulière453.546 – 65
2009/10Saison régulière346.344 – 50
2008/09Saison régulière438.829 – 47
2007/08Playoffs649.227 – 64
2007/08Saison régulière345.027 – 59
2006/07Playoffs447.343 – 53
2006/07Saison régulière330.726 – 34
2005/06Playoffs649.524 – 76
2005/06Saison régulière434.524 – 63
2004/05Saison régulière344.338 – 48
2003/04Saison régulière437.320 – 52

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

7 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

78 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-30Dom.3321101241.0
2026-01-30Ext.30203631.0
2025-01-30Ext.272431140.0
2025-01-21Dom.3621101341.0
2024-04-03Ext.36257944.0
2024-02-29Dom.39314944.0
2022-12-18Dom.37337954.0
2022-12-04Ext.34298636.0
2022-03-19Ext.363810654.0
2022-03-11Dom.36507683.0
2021-02-22Dom.433191338.0
2019-11-29Dom.—2331136.0
2019-03-26Dom.—2371438.0
2018-12-16Ext.—136311.0
2018-04-05Dom.—3391455.0
2018-02-22Dom.—329854.0
2017-12-17Ext.—20111532.0
2017-11-03Ext.—5711798.0
2017-03-25Dom.—2411838.0
2017-02-06Ext.—3271763.0
2016-11-11Ext.—2710545.0
2016-03-04Dom.—1913840.0
2016-01-06Ext.—3410453.0
2015-12-01Dom.—2413435.0
2015-02-20Ext.—285641.0
2014-11-26Dom.—2910854.0
2014-11-21Ext.—224422.0
2014-03-10Dom.—237845.0
2014-01-15Ext.—258740.0
2013-11-03Dom.—253536.0
2013-01-06Dom.—242739.0
2012-12-15Dom.—2310538.0
2012-12-04Ext.—26131149.0
2012-02-10Ext.—182931.0
2011-03-30Ext.—358865.0
2011-02-25Dom.—259753.0
2010-12-18Ext.—327650.0
2010-11-29Dom.—306546.0
2010-01-06Dom.—237845.0
2009-11-18Ext.—342950.0
2009-11-03Dom.—278644.0
2009-04-08Dom.—216738.0
2009-04-02Ext.—319647.0
2009-01-04Ext.—3061041.0
2008-12-25Dom.—185629.0
2008-05-02Ext.PO—27131364.0
2008-04-30Dom.PO—3410753.0
2008-04-27Ext.PO—3412749.0
2008-04-24Ext.PO—227327.0
2008-04-21Dom.PO—3091253.0
2008-04-19Dom.PO—326449.0
2008-03-13Ext.—257727.0
2008-02-22Dom.—3315859.0
2008-01-23Dom.—238849.0
2007-04-30Ext.PO—3111753.0
2007-04-28Ext.PO—306948.0
2007-04-25Dom.PO—278743.0
2007-04-22Dom.PO—239745.0
2007-04-06Ext.—256532.0
2006-11-18Ext.—205426.0
2006-11-01Dom.—2610534.0
2006-05-05Ext.PO—327744.0
2006-05-03Dom.PO—457676.0
2006-04-30Ext.PO—386550.0
2006-04-28Ext.PO—415355.0
2006-04-25Dom.PO—269224.0
2006-04-22Dom.PO—32111148.0
2006-04-16Ext.—175425.0
2006-02-24Dom.—257926.0
2006-02-10Ext.—189824.0
2005-11-15Dom.—3710463.0
2005-04-15Ext.—386647.0
2005-01-24Dom.—3110848.0
2004-11-13Dom.—249438.0
2004-02-07Dom.—140620.0
2004-02-01Ext.—386452.0
2003-11-19Ext.—287848.0
2003-11-08Dom.—178929.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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