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Historique contre cet adversaire

LeBron James vs NYK

New York Knicks · 69 matchs · 2003-11-10 → 2026-10-30

Sa moyenne sur la période : 43.2Forme récente (L5) : 28.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 69 matchs sur 23 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (41.9 contre 43.2).
  • En froid : 28.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (41.9).
  • Irrégulier : de 13 à 82 TTFL selon les matchs.
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.3

Moyenne vs cet adversaire

41.9

-1.3

Médiane

42.0

Min – Max

13 – 82

Matchs ≥ 30

83%

Matchs ≥ 40

54%

Matchs < 20

4%

Minutes / match

38.4

Pts / Reb / Ast

26.4 / 7.3 / 7.3

Domicile / extérieur

À domicile

40.9

34 matchs

À l’extérieur

42.8

35 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière232.027 – 37
2025/26Saison régulière132.032 – 32
2024/25Saison régulière251.551 – 52
2023/24Saison régulière239.538 – 41
2022/23Saison régulière139.039 – 39
2021/22Saison régulière149.049 – 49
2019/20Saison régulière239.533 – 46
2018/19Saison régulière145.045 – 45
2017/18Saison régulière433.513 – 46
2016/17Saison régulière446.042 – 49
2015/16Saison régulière440.026 – 54
2014/15Saison régulière322.315 – 28
2013/14Saison régulière450.047 – 54
2012/13Saison régulière347.738 – 57
2011/12Playoffs542.829 – 56
2011/12Saison régulière343.735 – 52
2010/11Saison régulière439.831 – 53
2009/10Saison régulière356.037 – 73
2008/09Saison régulière451.038 – 82
2007/08Saison régulière367.755 – 79
2006/07Saison régulière437.032 – 45
2005/06Saison régulière245.545 – 46
2004/05Saison régulière331.724 – 40
2003/04Saison régulière424.518 – 31

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

16 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

69 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-30Dom.34209837.0
2026-10-20Ext.34149727.0
2026-02-01Ext.35225632.0
2025-03-06Dom.443112852.0
2025-02-01Ext.3733111251.0
2024-02-03Ext.40245538.0
2023-12-18Dom.3925111141.0
2023-01-31Ext.4328101139.0
2022-02-05Dom.4029131049.0
2020-01-22Ext.—216533.0
2020-01-07Dom.—315546.0
2019-03-17Ext.—336845.0
2018-04-11Dom.—105213.0
2018-04-09Ext.—2661146.0
2017-11-13Ext.—2391246.0
2017-10-29Dom.—1610729.0
2017-02-23Dom.—18131546.0
2017-02-04Ext.—3251049.0
2016-12-07Ext.—256747.0
2016-10-25Dom.—19111442.0
2016-03-26Ext.—27111154.0
2015-12-23Dom.—249535.0
2015-11-13Ext.—313645.0
2015-11-04Dom.—235326.0
2015-02-22Ext.—187724.0
2014-12-04Ext.—1951228.0
2014-10-30Dom.—175415.0
2014-04-06Dom.—385654.0
2014-02-27Dom.—314447.0
2014-02-01Ext.—308752.0
2014-01-09Ext.—325647.0
2013-03-03Ext.—2911748.0
2012-12-06Dom.—3110957.0
2012-11-02Ext.—237538.0
2012-05-09Dom.PO—298750.0
2012-05-06Ext.PO—274433.0
2012-05-03Ext.PO—328546.0
2012-04-30Dom.PO—197929.0
2012-04-28Dom.PO—324356.0
2012-04-15Ext.—2910335.0
2012-02-23Dom.—209844.0
2012-01-27Dom.—318752.0
2011-02-27Dom.—277539.0
2011-01-27Ext.—2411536.0
2010-12-28Dom.—1810831.0
2010-12-17Ext.—32111053.0
2010-03-01Dom.—227737.0
2010-02-06Dom.—478873.0
2009-11-06Ext.—338958.0
2009-03-15Dom.—1981038.0
2009-02-04Ext.—5291182.0
2008-12-03Dom.—215646.0
2008-11-25Ext.—264138.0
2008-03-05Ext.—5081079.0
2007-12-19Ext.—328655.0
2007-11-02Dom.—457769.0
2007-03-28Ext.—246733.0
2007-03-23Dom.—2131038.0
2006-11-29Dom.—277632.0
2006-11-13Ext.—294645.0
2006-04-05Ext.—362746.0
2006-01-10Dom.—367745.0
2005-04-14Dom.—2718740.0
2005-01-08Dom.—223431.0
2004-11-21Ext.—1391024.0
2004-04-14Ext.—171518.0
2004-02-22Ext.—225328.0
2004-01-06Dom.—1441021.0
2003-11-10Dom.—175431.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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