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Historique contre cet adversaire

LeBron James vs LAL

Los Angeles Lakers · 30 matchs · 2004-01-12 → 2018-03-11

Sa moyenne sur la période : 43.9Forme récente (L5) : 28.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 30 matchs sur 15 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 28.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (42.3).
  • Irrégulier : de 16 à 69 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.6

Moyenne vs cet adversaire

42.3

-1.6

Médiane

45.5

Min – Max

16 – 69

Matchs ≥ 30

83%

Matchs ≥ 40

60%

Matchs < 20

3%

Minutes / match

—

Pts / Reb / Ast

27.6 / 7.8 / 7.3

Domicile / extérieur

À domicile

42.3

15 matchs

À l’extérieur

42.4

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2017/18Saison régulière242.038 – 46
2016/17Saison régulière246.544 – 49
2015/16Saison régulière241.535 – 48
2014/15Saison régulière242.035 – 49
2013/14Saison régulière236.026 – 46
2012/13Saison régulière261.554 – 69
2011/12Saison régulière246.040 – 52
2010/11Saison régulière248.033 – 63
2009/10Saison régulière241.532 – 51
2008/09Saison régulière223.021 – 25
2007/08Saison régulière249.046 – 52
2006/07Saison régulière245.028 – 62
2005/06Saison régulière236.034 – 38
2004/05Saison régulière246.546 – 47
2003/04Saison régulière230.516 – 45

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

30 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2018-03-11Ext.—2410738.0
2017-12-14Dom.—25121246.0
2017-03-19Ext.—346749.0
2016-12-17Dom.—267944.0
2016-03-10Ext.—245735.0
2016-02-10Dom.—2971148.0
2015-02-08Dom.—2210835.0
2015-01-15Ext.—364549.0
2014-01-23Dom.—2713646.0
2013-12-25Ext.—198426.0
2013-02-10Dom.—327454.0
2013-01-17Ext.—397869.0
2012-03-04Ext.—2513740.0
2012-01-19Dom.—318852.0
2011-03-10Dom.—198933.0
2010-12-25Ext.—27111063.0
2010-01-21Dom.—375951.0
2009-12-25Ext.—264932.0
2009-02-08Dom.—1681221.0
2009-01-19Ext.—239425.0
2008-01-27Ext.—419452.0
2007-12-20Dom.—3310546.0
2007-02-15Ext.—384362.0
2007-02-11Dom.—188528.0
2006-03-19Dom.—298738.0
2006-01-12Ext.—282934.0
2005-02-13Dom.—258947.0
2005-01-13Ext.—2813946.0
2004-02-04Dom.—324445.0
2004-01-12Ext.—165716.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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