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Historique contre cet adversaire

LeBron James vs MIL

Milwaukee Bucks · 66 matchs · 2004-01-30 → 2026-01-09

Sa moyenne sur la période : 43.2Forme récente (L5) : 28.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 66 matchs sur 21 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 28.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (44.8).
  • Irrégulier : de 12 à 83 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.6

Moyenne vs cet adversaire

44.8

+1.6

Médiane

44.5

Min – Max

12 – 83

Matchs ≥ 30

89%

Matchs ≥ 40

70%

Matchs < 20

5%

Minutes / match

35.7

Pts / Reb / Ast

28.4 / 7.5 / 7.2

Domicile / extérieur

À domicile

46.2

33 matchs

À l’extérieur

43.5

33 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière143.043 – 43
2022/23Saison régulière146.046 – 46
2021/22Saison régulière138.038 – 38
2020/21Saison régulière152.052 – 52
2019/20Saison régulière248.538 – 59
2018/19Saison régulière151.051 – 51
2017/18Saison régulière453.840 – 63
2016/17Saison régulière441.820 – 57
2015/16Saison régulière444.035 – 51
2014/15Saison régulière342.334 – 53
2013/14Saison régulière329.017 – 41
2012/13Playoffs441.031 – 52
2012/13Saison régulière446.339 – 53
2011/12Saison régulière356.752 – 59
2010/11Saison régulière439.027 – 48
2009/10Saison régulière339.029 – 50
2008/09Saison régulière457.042 – 79
2007/08Saison régulière445.538 – 52
2006/07Saison régulière436.312 – 55
2005/06Saison régulière456.036 – 83
2004/05Saison régulière352.043 – 68
2003/04Saison régulière433.514 – 45

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

66 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-09Dom.332691043.0
2022-12-02Ext.372881146.0
2022-02-08Dom.35275838.0
2021-01-21Ext.38346852.0
2020-03-06Dom.—378859.0
2019-12-19Ext.—21121138.0
2019-03-01Dom.—3171051.0
2018-03-19Dom.—40121063.0
2017-12-19Ext.—391757.0
2017-11-07Dom.—308955.0
2017-10-20Ext.—245840.0
2017-02-27Dom.—2410646.0
2016-12-21Dom.—299644.0
2016-12-20Ext.—3412757.0
2016-11-29Ext.—224420.0
2016-04-05Ext.—175935.0
2016-03-23Dom.—266839.0
2015-11-19Dom.—279651.0
2015-11-14Ext.—3712551.0
2015-04-08Ext.—219840.0
2015-03-22Ext.—2810653.0
2014-12-02Dom.—2651034.0
2014-04-02Dom.—174829.0
2014-03-29Ext.—137217.0
2013-11-12Dom.—333241.0
2013-04-28Ext.PO—308749.0
2013-04-25Ext.PO—225632.0
2013-04-23Dom.PO—198631.0
2013-04-21Dom.PO—2710852.0
2013-04-09Dom.—287753.0
2013-03-15Ext.—2810745.0
2012-12-29Ext.—266739.0
2012-11-21Dom.—2810848.0
2012-02-13Ext.—358359.0
2012-02-01Ext.—408559.0
2012-01-22Dom.—2813552.0
2011-04-06Dom.—292840.0
2011-01-07Ext.—2610541.0
2011-01-04Dom.—256948.0
2010-12-06Ext.—176627.0
2010-03-31Dom.—239738.0
2009-12-18Dom.—2610850.0
2009-12-06Ext.—1451029.0
2009-03-04Dom.—238442.0
2009-02-20Ext.—555979.0
2008-11-29Ext.—327542.0
2008-11-11Dom.—415665.0
2008-03-22Ext.—2911438.0
2008-02-26Ext.—354650.0
2007-12-17Dom.—318542.0
2007-11-20Dom.—347752.0
2007-04-18Dom.—245936.0
2007-03-10Ext.—328955.0
2007-01-05Ext.—85912.0
2006-12-29Dom.—324542.0
2006-02-06Dom.—2291236.0
2006-01-07Dom.—357653.0
2006-01-04Ext.—32111152.0
2005-12-10Ext.—527783.0
2005-04-09Dom.—40101068.0
2005-03-16Ext.—347643.0
2004-11-06Ext.—318645.0
2004-04-12Dom.—277945.0
2004-04-02Ext.—207735.0
2004-03-06Dom.—2471040.0
2004-01-30Ext.—208314.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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