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Historique contre cet adversaire

LeBron James vs BKN

New Jersey Nets · 75 matchs · 2004-01-02 → 2026-03-27

Sa moyenne sur la période : 43.2Forme récente (L5) : 28.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 75 matchs sur 22 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (44.6 contre 43.2).
  • En froid : 28.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (44.6).
  • Irrégulier : de 7 à 76 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (48.3 contre 41.2 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

44.6

+1.4

Médiane

46.0

Min – Max

7 – 76

Matchs ≥ 30

89%

Matchs ≥ 40

65%

Matchs < 20

3%

Minutes / match

35.1

Pts / Reb / Ast

27.5 / 7.2 / 7.4

Domicile / extérieur

À domicile

41.2

39 matchs

À l’extérieur

48.3

36 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière234.027 – 41
2024/25Saison régulière151.051 – 51
2023/24Saison régulière251.534 – 69
2021/22Saison régulière260.057 – 63
2020/21Saison régulière145.045 – 45
2019/20Saison régulière248.046 – 50
2018/19Saison régulière244.532 – 57
2017/18Saison régulière457.852 – 67
2016/17Saison régulière347.330 – 62
2015/16Saison régulière439.524 – 50
2014/15Saison régulière432.324 – 45
2013/14Playoffs547.829 – 76
2013/14Saison régulière443.829 – 54
2012/13Saison régulière341.338 – 46
2011/12Saison régulière353.741 – 65
2010/11Saison régulière340.733 – 53
2009/10Saison régulière445.530 – 53
2008/09Saison régulière349.344 – 55
2007/08Saison régulière352.336 – 64
2006/07Playoffs639.832 – 54
2006/07Saison régulière346.033 – 54
2005/06Saison régulière444.332 – 50
2004/05Saison régulière439.334 – 42
2003/04Saison régulière331.07 – 72

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

75 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-27Dom.37146827.0
2026-02-03Ext.30253741.0
2025-01-17Dom.35297851.0
2024-03-31Ext.37407569.0
2024-01-19Dom.342411534.0
2022-01-25Ext.34337657.0
2021-12-25Dom.40399763.0
2021-02-18Dom.33328745.0
2020-03-10Dom.—2912946.0
2020-01-23Ext.—27111050.0
2019-03-22Dom.—2591432.0
2018-12-18Ext.—3613857.0
2018-03-25Ext.—3710867.0
2018-02-27Dom.—31121158.0
2017-11-22Dom.—336554.0
2017-10-25Ext.—29101352.0
2017-01-27Dom.—3151150.0
2017-01-06Ext.—369662.0
2016-12-23Dom.—194630.0
2016-03-31Dom.—2441147.0
2016-03-24Ext.—306550.0
2016-01-20Ext.—171524.0
2015-11-28Dom.—269537.0
2015-03-27Ext.—245945.0
2015-03-18Dom.—163724.0
2014-12-19Dom.—224933.0
2014-12-08Ext.—184727.0
2014-05-14Dom.PO—299549.0
2014-05-12Ext.PO—496276.0
2014-05-10Ext.PO—288549.0
2014-05-08Dom.PO—224329.0
2014-05-06Dom.PO—225336.0
2014-04-08Dom.—2910651.0
2014-03-12Dom.—195729.0
2014-01-10Ext.—367554.0
2013-11-01Ext.—267641.0
2013-01-30Ext.—249740.0
2012-12-01Dom.—219638.0
2012-11-07Dom.—2012846.0
2012-04-16Ext.—376765.0
2012-03-06Dom.—219641.0
2012-01-07Ext.—327955.0
2011-04-03Ext.—3111753.0
2010-11-06Dom.—233936.0
2010-10-31Ext.—207733.0
2010-03-03Ext.—2671451.0
2010-02-09Dom.—3231148.0
2010-01-02Ext.—289753.0
2009-12-15Dom.—236730.0
2009-03-25Dom.—2281149.0
2009-03-22Ext.—3011855.0
2008-11-18Ext.—318444.0
2008-04-09Dom.—337857.0
2008-03-12Ext.—4211764.0
2007-12-14Ext.—296836.0
2007-05-18Ext.PO—238834.0
2007-05-16Dom.PO—209535.0
2007-05-14Ext.PO—309751.0
2007-05-12Ext.PO—1861232.0
2007-05-08Dom.PO—3611254.0
2007-05-06Dom.PO—2111733.0
2007-04-12Dom.—358451.0
2007-01-06Dom.—1913433.0
2006-12-20Ext.—371854.0
2006-04-08Ext.—375749.0
2006-02-01Dom.—26111046.0
2005-12-27Ext.—3110850.0
2005-12-09Dom.—326332.0
2005-04-05Dom.—249434.0
2005-02-27Ext.—284742.0
2004-12-22Ext.—239941.0
2004-12-07Dom.—272840.0
2004-03-27Dom.—4161372.0
2004-02-11Dom.—9257.0
2004-01-02Ext.—144914.0

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À propos du projet

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Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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