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Historique contre cet adversaire

LeBron James vs ATL

Atlanta Hawks · 79 matchs · 2003-11-22 → 2026-01-13

Sa moyenne sur la période : 43.2Forme récente (L5) : 28.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 79 matchs sur 23 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 28.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (46.5).
  • Irrégulier : de 13 à 86 TTFL selon les matchs.
  • Dont 12 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.3

Moyenne vs cet adversaire

46.5

+3.3

Médiane

45.0

Min – Max

13 – 86

Matchs ≥ 30

89%

Matchs ≥ 40

78%

Matchs < 20

3%

Minutes / match

32.8

Pts / Reb / Ast

27.9 / 8.2 / 7.5

Domicile / extérieur

À domicile

44.8

42 matchs

À l’extérieur

48.4

37 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière156.056 – 56
2024/25Saison régulière257.045 – 69
2023/24Saison régulière239.030 – 48
2022/23Saison régulière257.537 – 78
2021/22Saison régulière155.055 – 55
2020/21Saison régulière229.017 – 41
2019/20Saison régulière258.054 – 62
2018/19Saison régulière243.531 – 56
2017/18Saison régulière451.347 – 59
2016/17Saison régulière453.042 – 64
2015/16Playoffs440.328 – 45
2015/16Saison régulière351.740 – 62
2014/15Playoffs446.837 – 58
2014/15Saison régulière335.327 – 52
2013/14Saison régulière437.520 – 55
2012/13Saison régulière440.526 – 48
2011/12Saison régulière346.344 – 50
2010/11Saison régulière450.842 – 63
2009/10Saison régulière352.022 – 86
2008/09Playoffs455.840 – 81
2008/09Saison régulière443.532 – 60
2007/08Saison régulière350.745 – 58
2006/07Saison régulière443.339 – 49
2005/06Saison régulière258.558 – 59
2004/05Saison régulière447.836 – 66
2003/04Saison régulière431.813 – 52

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

79 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-13Dom.333191056.0
2025-01-03Dom.30303845.0
2024-12-06Ext.4339101169.0
2024-03-18Dom.292571048.0
2024-01-30Ext.36209830.0
2023-01-06Dom.332571037.0
2022-12-30Ext.404710978.0
2022-01-07Dom.37328955.0
2021-03-20Dom.11101417.0
2021-02-01Ext.38217941.0
2019-12-15Ext.—3213754.0
2019-11-17Dom.—3371262.0
2019-02-12Ext.—28111656.0
2018-11-11Dom.—267431.0
2018-02-09Ext.—22121948.0
2017-12-12Dom.—2571759.0
2017-11-30Ext.—2461251.0
2017-11-05Dom.—2651347.0
2017-04-09Ext.—32161064.0
2017-04-07Dom.—278746.0
2017-03-03Ext.—3813860.0
2016-11-08Dom.—239542.0
2016-05-08Ext.PO—2110928.0
2016-05-06Ext.PO—2413845.0
2016-05-04Dom.PO—274543.0
2016-05-02Dom.PO—257945.0
2016-04-11Dom.—346662.0
2016-04-01Ext.—2916953.0
2015-11-21Dom.—1911840.0
2015-05-26Dom.PO—239737.0
2015-05-24Dom.PO—37181358.0
2015-05-22Ext.PO—3091147.0
2015-05-20Ext.PO—318645.0
2015-03-06Ext.—186827.0
2014-12-17Dom.—213227.0
2014-11-15Dom.—326752.0
2014-04-12Ext.—278535.0
2014-01-20Ext.—304640.0
2013-12-23Dom.—388655.0
2013-11-19Dom.—136520.0
2013-03-12Dom.—157726.0
2013-02-20Ext.—2461148.0
2012-12-10Dom.—277648.0
2012-11-09Ext.—2111940.0
2012-03-07Dom.—3111250.0
2012-02-12Ext.—2313645.0
2012-01-02Dom.—287644.0
2011-04-11Ext.—3410756.0
2011-03-18Ext.—432363.0
2011-01-18Dom.—3410742.0
2010-12-04Dom.—227442.0
2010-04-02Dom.—2713648.0
2009-12-30Dom.—4810686.0
2009-12-29Ext.—1481022.0
2009-05-11Ext.PO—278840.0
2009-05-09Ext.PO—4712881.0
2009-05-07Dom.PO—273545.0
2009-05-05Dom.PO—3410357.0
2009-03-21Dom.—227532.0
2009-03-01Ext.—2661141.0
2008-12-13Ext.—336960.0
2008-11-22Dom.—247841.0
2008-02-08Ext.—2611745.0
2008-01-09Ext.—3110649.0
2008-01-02Dom.—365658.0
2007-04-14Dom.—235639.0
2006-12-27Ext.—279340.0
2006-12-01Ext.—317849.0
2006-11-07Dom.—347645.0
2006-01-25Ext.—389659.0
2005-12-13Dom.—3910658.0
2005-02-16Dom.—285646.0
2005-01-05Dom.—206936.0
2004-12-28Ext.—409766.0
2004-11-09Ext.—2510443.0
2004-03-08Ext.—346752.0
2004-03-03Dom.—247340.0
2003-12-06Dom.—86513.0
2003-11-22Ext.—156422.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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