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Historique contre cet adversaire

James Harden vs WAS

Washington Bullets · 35 matchs · 2009-11-20 → 2026-10-28

Sa moyenne sur la période : 36.5Forme récente (L5) : 25.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 18 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.0 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 25.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (42.6).
  • Irrégulier : de 11 à 86 TTFL selon les matchs.
  • Défense 10e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.0

Moyenne vs cet adversaire

42.6

+6.0

Médiane

42.0

Min – Max

11 – 86

Matchs ≥ 30

71%

Matchs ≥ 40

54%

Matchs < 20

20%

Minutes / match

34.1

Pts / Reb / Ast

26.9 / 5.3 / 7.7

Domicile / extérieur

À domicile

40.7

18 matchs

À l’extérieur

44.6

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière113.013 – 13
2025/26Saison régulière340.327 – 63
2024/25Saison régulière255.542 – 69
2023/24Saison régulière250.048 – 52
2022/23Saison régulière442.034 – 51
2021/22Saison régulière218.017 – 19
2020/21Saison régulière136.036 – 36
2019/20Saison régulière186.086 – 86
2018/19Saison régulière269.059 – 79
2017/18Saison régulière248.024 – 72
2016/17Saison régulière241.529 – 54
2015/16Saison régulière273.069 – 77
2014/15Saison régulière238.531 – 46
2013/14Saison régulière252.042 – 62
2012/13Saison régulière237.533 – 42
2011/12Saison régulière112.012 – 12
2010/11Saison régulière215.011 – 19
2009/10Saison régulière229.015 – 43

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-28Dom.34162613.0
2026-02-11Dom.281341127.0
2026-01-19Ext.37367963.0
2026-01-14Dom.37225831.0
2025-01-23Dom.3217121342.0
2024-11-27Ext.32434769.0
2024-03-01Dom.25284852.0
2024-01-31Ext.33259548.0
2023-03-12Dom.331821434.0
2022-12-27Ext.402671351.0
2022-11-02Dom.352451037.0
2022-10-31Ext.382371746.0
2022-01-19Ext.39188917.0
2021-10-25Dom.30146919.0
2021-03-21Dom.39265836.0
2019-10-30Ext.—593986.0
2018-12-19Dom.—353959.0
2018-11-26Ext.—5481379.0
2018-04-03Dom.—3810972.0
2017-12-29Ext.—201424.0
2017-01-02Dom.—23101029.0
2016-11-07Ext.—3251554.0
2016-01-30Dom.—4071177.0
2015-12-09Ext.—429769.0
2015-03-29Ext.—243631.0
2014-12-29Dom.—336446.0
2014-02-12Dom.—356662.0
2014-01-11Ext.—258542.0
2013-02-23Ext.—274633.0
2012-12-12Dom.—314242.0
2012-01-18Ext.—133012.0
2011-03-14Ext.—162219.0
2011-01-28Dom.—82211.0
2009-12-29Ext.—112115.0
2009-11-20Dom.—254143.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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