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Historique contre cet adversaire

James Harden vs IND

Indiana Pacers · 35 matchs · 2010-01-09 → 2026-04-05

Sa moyenne sur la période : 36.6Forme récente (L5) : 25.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 25.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (39.9).
  • Irrégulier : de 8 à 83 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (43.6 contre 35.6 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.3

Moyenne vs cet adversaire

39.9

+3.3

Médiane

38.0

Min – Max

8 – 83

Matchs ≥ 30

63%

Matchs ≥ 40

49%

Matchs < 20

11%

Minutes / match

37.1

Pts / Reb / Ast

25.0 / 5.7 / 8.3

Domicile / extérieur

À domicile

43.6

19 matchs

À l’extérieur

35.6

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière145.045 – 45
2024/25Saison régulière245.537 – 54
2023/24Saison régulière244.024 – 64
2022/23Saison régulière343.737 – 56
2021/22Saison régulière435.020 – 56
2020/21Saison régulière342.327 – 69
2019/20Saison régulière274.566 – 83
2018/19Saison régulière250.543 – 58
2017/18Saison régulière243.541 – 46
2016/17Saison régulière227.013 – 41
2015/16Saison régulière238.028 – 48
2014/15Saison régulière273.072 – 74
2013/14Saison régulière225.58 – 43
2012/13Saison régulière221.521 – 22
2011/12Saison régulière112.012 – 12
2010/11Saison régulière217.09 – 25
2009/10Saison régulière122.022 – 22

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.9

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-05Dom.34284745.0
2025-02-23Ext.353171154.0
2025-02-06Dom.382261037.0
2024-03-25Dom.34113724.0
2023-12-18Ext.28353964.0
2023-03-06Ext.401492038.0
2023-01-04Dom.43266837.0
2022-10-24Dom.352991156.0
2022-04-09Dom.392241435.0
2022-04-05Ext.401121420.0
2022-01-05Ext.40185629.0
2021-10-29Dom.35298856.0
2021-03-17Ext.4240101569.0
2021-02-10Dom.361911531.0
2021-01-06Ext.391541227.0
2020-08-12Dom.—4517983.0
2019-11-15Dom.—448566.0
2018-11-11Dom.—407958.0
2018-11-05Ext.—284643.0
2017-11-29Dom.—2981046.0
2017-11-12Ext.—2651541.0
2017-02-27Dom.—2571241.0
2017-01-29Ext.—155813.0
2016-03-27Ext.—348848.0
2016-01-10Dom.—219928.0
2015-03-23Ext.—444772.0
2015-01-19Dom.—451774.0
2014-03-07Dom.—284443.0
2013-12-20Ext.—12328.0
2013-03-27Dom.—224821.0
2013-01-18Ext.—175722.0
2012-04-06Ext.—101412.0
2011-03-02Dom.—201225.0
2010-11-26Ext.—6609.0
2010-01-09Dom.—132322.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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