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Historique contre cet adversaire

James Harden vs ORL

Orlando Magic · 35 matchs · 2009-11-08 → 2026-03-24

Sa moyenne sur la période : 36.6Forme récente (L5) : 25.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 25.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (38.3).
  • Irrégulier : de 8 à 101 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.7

Moyenne vs cet adversaire

38.3

+1.7

Médiane

37.0

Min – Max

8 – 101

Matchs ≥ 30

63%

Matchs ≥ 40

43%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

36.0

Pts / Reb / Ast

24.9 / 6.3 / 7.3

Domicile / extérieur

À domicile

38.8

18 matchs

À l’extérieur

37.8

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière346.043 – 48
2024/25Saison régulière231.526 – 37
2023/24Saison régulière115.015 – 15
2022/23Saison régulière236.526 – 47
2021/22Saison régulière341.735 – 53
2020/21Saison régulière435.526 – 59
2019/20Saison régulière258.030 – 86
2018/19Saison régulière254.049 – 59
2017/18Saison régulière1101.0101 – 101
2016/17Saison régulière226.016 – 36
2015/16Saison régulière237.526 – 49
2014/15Saison régulière234.525 – 44
2013/14Saison régulière245.544 – 47
2012/13Saison régulière141.041 – 41
2011/12Saison régulière227.023 – 31
2010/11Saison régulière212.58 – 17
2009/10Saison régulière226.514 – 39

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

15 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-24Dom.37263743.0
2026-03-11Ext.37305847.0
2025-11-20Ext.31315848.0
2025-03-31Ext.40203526.0
2024-11-20Dom.34247537.0
2024-03-29Ext.37118415.0
2023-02-01Dom.382691047.0
2023-01-30Dom.35178626.0
2022-03-13Ext.44266635.0
2021-11-19Dom.413610853.0
2021-11-10Ext.3017111137.0
2021-03-19Ext.34194926.0
2021-02-25Dom.33209729.0
2021-01-16Dom.4032121459.0
2021-01-08Dom.311551328.0
2020-03-08Dom.—237630.0
2019-12-13Ext.—545786.0
2019-01-27Dom.—4011659.0
2019-01-13Ext.—3891249.0
2018-01-30Dom.—601011101.0
2017-02-07Dom.—2561336.0
2017-01-06Ext.—1461016.0
2015-12-23Ext.—313749.0
2015-11-04Dom.—287426.0
2015-03-17Dom.—178425.0
2015-01-14Ext.—2641044.0
2014-03-05Ext.—313644.0
2013-12-08Dom.—2781047.0
2013-03-01Ext.—247841.0
2012-03-01Ext.—135523.0
2011-12-25Dom.—196331.0
2011-02-25Ext.—163217.0
2011-01-13Dom.—8118.0
2009-11-18Ext.—243339.0
2009-11-08Dom.—54514.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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