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Historique contre cet adversaire

James Harden vs GSW

Golden State Warriors · 72 matchs · 2009-12-07 → 2026-04-02

Sa moyenne sur la période : 36.6Forme récente (L5) : 25.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 72 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (37.1 contre 36.6).
  • En froid : 25.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (37.1).
  • Irrégulier : de 4 à 78 TTFL selon les matchs.
  • Dont 23 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.5

Moyenne vs cet adversaire

37.1

+0.5

Médiane

37.0

Min – Max

4 – 78

Matchs ≥ 30

68%

Matchs ≥ 40

42%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

37.8

Pts / Reb / Ast

25.4 / 5.7 / 6.9

Domicile / extérieur

À domicile

35.6

35 matchs

À l’extérieur

38.5

37 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière226.025 – 27
2024/25Saison régulière436.522 – 66
2023/24Saison régulière444.527 – 65
2022/23Saison régulière143.043 – 43
2021/22Saison régulière133.033 – 33
2020/21Saison régulière147.047 – 47
2019/20Saison régulière348.743 – 54
2018/19Playoffs645.738 – 55
2018/19Saison régulière342.327 – 63
2017/18Playoffs734.39 – 60
2017/18Saison régulière235.531 – 40
2016/17Saison régulière434.525 – 47
2015/16Playoffs536.213 – 49
2015/16Saison régulière340.014 – 60
2014/15Playoffs546.813 – 78
2014/15Saison régulière431.88 – 54
2013/14Saison régulière344.330 – 52
2012/13Saison régulière434.831 – 40
2011/12Saison régulière333.329 – 39
2010/11Saison régulière318.313 – 21
2009/10Saison régulière422.04 – 51

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

72 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-02Ext.37192527.0
2025-10-28Ext.32204125.0
2025-04-13Ext.483971066.0
2024-12-27Dom.39183722.0
2024-11-18Dom.411261628.0
2024-10-27Ext.362371130.0
2024-02-14Ext.40268749.0
2023-12-14Dom.422871565.0
2023-12-02Dom.35215937.0
2023-11-30Ext.37183727.0
2022-12-16Dom.36275943.0
2021-11-16Dom.32244433.0
2021-02-13Ext.351981647.0
2020-02-20Ext.—2931049.0
2019-12-25Ext.—2461143.0
2019-11-06Dom.—3641354.0
2019-05-10Dom.PO—358541.0
2019-05-08Ext.PO—314853.0
2019-05-06Dom.PO—3810448.0
2019-05-04Dom.PO—419655.0
2019-04-30Ext.PO—296439.0
2019-04-28Ext.PO—354638.0
2019-03-13Dom.—2931037.0
2019-01-03Ext.—44101563.0
2018-11-15Dom.—273327.0
2018-05-28Dom.PO—326634.0
2018-05-26Ext.PO—327941.0
2018-05-24Dom.PO—19349.0
2018-05-22Ext.PO—304437.0
2018-05-20Ext.PO—205931.0
2018-05-16Dom.PO—2710328.0
2018-05-14Dom.PO—414760.0
2018-01-20Dom.—222831.0
2017-10-17Ext.—2761140.0
2017-03-31Ext.—1712825.0
2017-03-28Dom.—24111339.0
2017-01-20Dom.—1761127.0
2016-12-01Ext.—29151347.0
2016-04-27Ext.PO—356649.0
2016-04-24Dom.PO—1871035.0
2016-04-21Dom.PO—358947.0
2016-04-18Ext.PO—2821137.0
2016-04-16Ext.PO—173213.0
2016-02-09Ext.—375560.0
2015-12-31Dom.—305546.0
2015-10-30Dom.—167514.0
2015-05-27Ext.PO—146513.0
2015-05-25Dom.PO—459578.0
2015-05-23Dom.PO—173419.0
2015-05-21Ext.PO—3810972.0
2015-05-19Ext.PO—2811952.0
2015-01-21Ext.—334654.0
2015-01-17Dom.—12448.0
2014-12-10Ext.—347445.0
2014-11-08Dom.—227720.0
2014-02-20Ext.—394552.0
2013-12-13Ext.—262930.0
2013-12-06Dom.—347451.0
2013-03-17Dom.—2110840.0
2013-03-08Ext.—2061132.0
2013-02-12Ext.—277536.0
2013-02-05Dom.—182731.0
2012-02-17Dom.—254239.0
2012-02-07Ext.—191732.0
2012-01-27Ext.—194229.0
2011-03-29Dom.—145321.0
2011-02-13Ext.—80213.0
2010-12-05Dom.—122121.0
2010-04-11Ext.—183126.0
2010-02-06Ext.—7204.0
2010-01-31Dom.—5617.0
2009-12-07Dom.—269551.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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