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Historique contre cet adversaire

James Harden vs LAC

Los Angeles Clippers · 50 matchs · 2009-11-11 → 2023-01-17

Sa moyenne sur la période : 37.3Forme récente (L5) : 25.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 50 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 25.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (34.5).
  • Irrégulier : de -2 à 72 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.9

Moyenne vs cet adversaire

34.5

-2.9

Médiane

35.5

Min – Max

-2 – 72

Matchs ≥ 30

60%

Matchs ≥ 40

42%

Matchs < 20

30%

Minutes / match

38.7

Pts / Reb / Ast

22.8 / 5.5 / 7.3

Domicile / extérieur

À domicile

36.2

24 matchs

À l’extérieur

32.9

26 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2022/23Saison régulière231.013 – 49
2021/22Saison régulière362.358 – 70
2020/21Saison régulière253.049 – 57
2019/20Saison régulière447.012 – 71
2018/19Saison régulière246.544 – 49
2017/18Saison régulière348.336 – 72
2016/17Saison régulière340.318 – 65
2015/16Saison régulière440.026 – 60
2014/15Playoffs739.328 – 46
2014/15Saison régulière430.86 – 60
2013/14Saison régulière420.010 – 40
2012/13Saison régulière121.021 – 21
2011/12Saison régulière416.85 – 30
2010/11Saison régulière413.0-2 – 26
2009/10Saison régulière314.7-1 – 30

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

50 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2023-01-17Ext.3263913.0
2022-12-23Dom.4120112149.0
2022-03-25Ext.342915759.0
2022-01-01Dom.4034121358.0
2021-12-27Ext.403981570.0
2021-02-21Ext.413711757.0
2021-02-02Dom.4323111449.0
2020-03-05Dom.—167412.0
2019-12-19Ext.—2811039.0
2019-11-22Ext.—3781266.0
2019-11-13Dom.—476771.0
2019-04-03Ext.—317749.0
2018-10-21Ext.—3141444.0
2018-03-15Dom.—245736.0
2018-02-28Ext.—253737.0
2017-12-22Dom.—514872.0
2017-04-10Ext.—147618.0
2017-03-01Ext.—263938.0
2016-12-30Dom.—30131065.0
2016-03-16Dom.—335843.0
2016-01-18Ext.—203826.0
2015-12-19Dom.—1851131.0
2015-11-07Ext.—464260.0
2015-05-17Dom.PO—317846.0
2015-05-14Ext.PO—232328.0
2015-05-12Dom.PO—26111040.0
2015-05-10Ext.PO—218640.0
2015-05-08Ext.PO—2531141.0
2015-05-06Dom.PO—323745.0
2015-05-04Dom.PO—2051235.0
2015-03-15Ext.—347760.0
2015-02-25Dom.—2141032.0
2015-02-11Ext.—9566.0
2014-11-28Dom.—164625.0
2014-03-29Dom.—327640.0
2014-02-26Ext.—186316.0
2013-11-09Dom.—125514.0
2013-11-04Ext.—152510.0
2013-01-15Dom.—234321.0
2012-04-16Ext.—123314.0
2012-04-11Dom.—175230.0
2012-03-21Dom.—106518.0
2012-01-30Ext.—7455.0
2011-04-06Dom.—72511.0
2011-04-02Ext.—141317.0
2011-02-22Dom.—192126.0
2010-11-03Ext.—231-2.0
2010-03-05Ext.—173430.0
2009-11-15Dom.—432-1.0
2009-11-11Ext.—75815.0

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À propos du projet

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Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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