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Historique contre cet adversaire

James Harden vs PHI

Philadelphia 76ers · 30 matchs · 2009-12-02 → 2026-10-22

Sa moyenne sur la période : 36.5Forme récente (L5) : 25.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 30 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.1 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 25.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (40.7).
  • Irrégulier : de 9 à 92 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (42.9 contre 38.4 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.1

Moyenne vs cet adversaire

40.7

+4.1

Médiane

39.5

Min – Max

9 – 92

Matchs ≥ 30

73%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

34.0

Pts / Reb / Ast

26.2 / 6.3 / 7.2

Domicile / extérieur

À domicile

42.9

15 matchs

À l’extérieur

38.4

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière119.019 – 19
2025/26Saison régulière233.031 – 35
2024/25Saison régulière230.522 – 39
2023/24Saison régulière227.023 – 31
2021/22Saison régulière244.030 – 58
2020/21Saison régulière142.042 – 42
2019/20Saison régulière259.542 – 77
2018/19Saison régulière245.545 – 46
2017/18Saison régulière239.539 – 40
2016/17Saison régulière273.555 – 92
2015/16Saison régulière254.539 – 70
2014/15Saison régulière255.552 – 59
2013/14Saison régulière145.045 – 45
2012/13Saison régulière252.044 – 60
2011/12Saison régulière127.027 – 27
2010/11Saison régulière210.59 – 12
2009/10Saison régulière218.512 – 25

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

30 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-22Ext.33163519.0
2026-03-09Dom.29215535.0
2025-11-17Ext.37286531.0
2024-11-24Ext.27232839.0
2024-11-06Dom.34184622.0
2024-03-27Ext.391651431.0
2024-03-24Dom.341241423.0
2021-12-30Dom.4033141058.0
2021-10-22Ext.38207830.0
2021-02-06Ext.292681042.0
2020-08-14Dom.—2731042.0
2020-01-03Dom.—44111177.0
2019-03-08Dom.—3110745.0
2019-01-21Ext.—376346.0
2017-10-30Dom.—294739.0
2017-10-25Ext.—2731340.0
2017-01-27Ext.—51131392.0
2016-11-14Dom.—337955.0
2016-03-09Ext.—299839.0
2015-11-27Dom.—509870.0
2014-11-14Dom.—356752.0
2014-11-03Ext.—359559.0
2014-03-27Dom.—26101045.0
2013-01-12Ext.—299644.0
2012-12-19Dom.—332760.0
2012-02-29Ext.—168427.0
2011-03-09Ext.—113212.0
2010-11-10Dom.—9109.0
2010-03-30Ext.—124125.0
2009-12-02Dom.—95112.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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