Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

Jamal Murray vs TOR

Toronto Raptors · 15 matchs · 2016-10-31 → 2026-03-20

Sa moyenne sur la période : 27.7Forme récente (L5) : 49.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (26.3 contre 27.7).
  • En forme : 49.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (26.3).
  • Irrégulier : de 0 à 50 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (32.7 contre 20.8 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.4

Moyenne vs cet adversaire

26.3

-1.4

Médiane

28.0

Min – Max

0 – 50

Matchs ≥ 30

40%

Matchs ≥ 40

13%

Matchs < 20

27%

Minutes / match

37.0

Pts / Reb / Ast

18.7 / 4.0 / 5.7

Domicile / extérieur

À domicile

32.7

7 matchs

À l’extérieur

20.8

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière242.034 – 50
2024/25Saison régulière129.029 – 29
2023/24Saison régulière234.024 – 44
2022/23Saison régulière224.011 – 37
2020/21Saison régulière130.030 – 30
2019/20Saison régulière128.028 – 28
2018/19Saison régulière225.524 – 27
2017/18Saison régulière226.014 – 38
2016/17Saison régulière22.50 – 5

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-20Dom.40315650.0
2025-12-31Ext.38217634.0
2024-10-28Ext.40179729.0
2024-03-11Dom.392651244.0
2023-12-20Ext.32204624.0
2023-03-14Ext.40142911.0
2023-03-06Dom.33241537.0
2021-03-24Ext.35202730.0
2020-03-01Dom.—221528.0
2018-12-16Dom.—195427.0
2018-12-03Ext.—217824.0
2018-03-27Ext.—154314.0
2017-11-01Dom.—243238.0
2016-11-18Dom.—5345.0
2016-10-31Ext.—1220.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.