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Historique contre cet adversaire

Jamal Murray vs PHX

Phoenix Suns · 34 matchs · 2016-11-16 → 2026-10-30

Sa moyenne sur la période : 27.8Forme récente (L5) : 49.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 34 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 49.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (32.7).
  • Irrégulier : de 5 à 75 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (35.8 contre 29.6 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.9

Moyenne vs cet adversaire

32.7

+4.9

Médiane

33.0

Min – Max

5 – 75

Matchs ≥ 30

56%

Matchs ≥ 40

35%

Matchs < 20

21%

Minutes / match

38.3

Pts / Reb / Ast

22.6 / 4.2 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

29.6

17 matchs

À l’extérieur

35.8

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière165.065 – 65
2025/26Saison régulière328.724 – 34
2024/25Saison régulière332.723 – 43
2023/24Saison régulière141.041 – 41
2022/23Playoffs635.35 – 53
2022/23Saison régulière228.521 – 36
2020/21Saison régulière335.728 – 44
2019/20Saison régulière441.527 – 59
2018/19Saison régulière437.515 – 75
2017/18Saison régulière325.012 – 49
2016/17Saison régulière413.86 – 26

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

34 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-30Ext.37398565.0
2026-03-24Ext.38211624.0
2025-11-29Ext.37243428.0
2025-10-25Dom.32236534.0
2025-03-07Dom.42191832.0
2025-02-08Ext.38303543.0
2024-12-25Ext.39136623.0
2024-03-05Dom.42287941.0
2023-05-11Ext.PO35264442.0
2023-05-09Dom.PO37195631.0
2023-05-07Ext.PO42285741.0
2023-05-05Ext.PO41326540.0
2023-05-01Dom.PO3910485.0
2023-04-29Dom.PO37345953.0
2023-01-11Dom.25162621.0
2022-12-25Dom.43265536.0
2021-01-23Ext.43266535.0
2021-01-22Ext.40187928.0
2021-01-01Dom.41314544.0
2020-02-08Ext.—365559.0
2019-12-23Ext.—283741.0
2019-11-24Dom.—227327.0
2019-10-25Dom.—277339.0
2019-01-25Dom.—132522.0
2019-01-12Ext.—129515.0
2018-12-29Ext.—466875.0
2018-10-20Dom.—263538.0
2018-02-10Ext.—121212.0
2018-01-19Dom.—305249.0
2018-01-03Dom.—130214.0
2017-01-28Ext.—181126.0
2017-01-26Dom.—4116.0
2016-11-27Ext.—94212.0
2016-11-16Dom.—91111.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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