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Historique contre cet adversaire

Jamal Murray vs PHI

Philadelphia 76ers · 16 matchs · 2016-12-05 → 2026-03-17

Sa moyenne sur la période : 27.7Forme récente (L5) : 49.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (27.6 contre 27.7).
  • En forme : 49.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (27.6).
  • Irrégulier : de -2 à 54 TTFL selon les matchs.
  • Défense 9e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

27.6

-0.1

Médiane

30.0

Min – Max

-2 – 54

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

25%

Matchs < 20

25%

Minutes / match

35.0

Pts / Reb / Ast

18.3 / 4.2 / 5.4

Domicile / extérieur

À domicile

28.8

8 matchs

À l’extérieur

26.5

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière121.021 – 21
2024/25Saison régulière236.018 – 54
2023/24Saison régulière231.028 – 34
2022/23Saison régulière230.029 – 31
2020/21Saison régulière231.520 – 43
2019/20Saison régulière220.5-1 – 42
2018/19Saison régulière131.031 – 31
2017/18Saison régulière231.019 – 43
2016/17Saison régulière215.0-2 – 32

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-17Dom.26126421.0
2025-01-31Ext.403161154.0
2025-01-21Dom.3396718.0
2024-01-27Dom.37233734.0
2024-01-16Ext.381731028.0
2023-03-27Dom.36195731.0
2023-01-28Ext.39224629.0
2021-03-30Dom.38306443.0
2021-01-09Ext.29141420.0
2019-12-10Ext.—010-1.0
2019-11-08Dom.—2261142.0
2019-02-08Ext.—235631.0
2018-03-26Ext.—173319.0
2017-12-30Dom.—318343.0
2016-12-30Dom.—011-2.0
2016-12-05Ext.—223232.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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