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Historique contre cet adversaire

Jamal Murray vs CHI

Chicago Bulls · 15 matchs · 2016-11-22 → 2026-02-07

Sa moyenne sur la période : 27.7Forme récente (L5) : 49.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (28.8 contre 27.7).
  • En forme : 49.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (28.8).
  • Irrégulier : de 2 à 54 TTFL selon les matchs.
  • Défense 25e de la ligue contre les G : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.1

Moyenne vs cet adversaire

28.8

+1.1

Médiane

28.0

Min – Max

2 – 54

Matchs ≥ 30

47%

Matchs ≥ 40

33%

Matchs < 20

27%

Minutes / match

32.9

Pts / Reb / Ast

19.9 / 4.1 / 4.5

Domicile / extérieur

À domicile

29.4

8 matchs

À l’extérieur

28.1

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière249.044 – 54
2024/25Saison régulière233.026 – 40
2023/24Saison régulière13.03 – 3
2022/23Saison régulière217.57 – 28
2020/21Saison régulière241.532 – 51
2018/19Saison régulière228.521 – 36
2017/18Saison régulière214.52 – 27
2016/17Saison régulière230.519 – 42

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-07Ext.312831144.0
2025-11-17Dom.383411454.0
2025-03-24Dom.32285740.0
2025-01-27Ext.40186626.0
2023-11-04Dom.102203.0
2023-03-08Dom.3511267.0
2022-11-13Ext.32232228.0
2021-03-19Dom.42342551.0
2021-03-01Ext.36242332.0
2019-01-17Dom.—252536.0
2018-10-31Ext.—128621.0
2018-03-21Ext.—165727.0
2017-11-30Dom.—5412.0
2017-02-28Ext.—142219.0
2016-11-22Dom.—246242.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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