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Historique contre cet adversaire

Jamal Murray vs HOU

Houston Rockets · 26 matchs · 2016-12-02 → 2026-03-11

Sa moyenne sur la période : 27.7Forme récente (L5) : 49.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 49.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (25.0).
  • Irrégulier : de -6 à 57 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (27.4 contre 22.3 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.7

Moyenne vs cet adversaire

25.0

-2.7

Médiane

25.0

Min – Max

-6 – 57

Matchs ≥ 30

35%

Matchs ≥ 40

27%

Matchs < 20

42%

Minutes / match

30.3

Pts / Reb / Ast

18.1 / 3.2 / 4.3

Domicile / extérieur

À domicile

27.4

14 matchs

À l’extérieur

22.3

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière441.025 – 55
2024/25Saison régulière337.322 – 57
2023/24Saison régulière226.525 – 28
2022/23Saison régulière435.55 – 50
2020/21Saison régulière128.028 – 28
2019/20Saison régulière211.510 – 13
2018/19Saison régulière320.712 – 32
2017/18Saison régulière312.70 – 27
2016/17Saison régulière47.0-6 – 17

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

7 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-11Dom.31302443.0
2025-12-20Dom.35164725.0
2025-12-15Dom.43353555.0
2025-11-21Ext.412621041.0
2025-04-13Ext.25167322.0
2025-03-23Ext.38394757.0
2025-01-15Dom.30224533.0
2023-12-08Dom.32215328.0
2023-11-29Dom.22166625.0
2023-04-04Ext.92045.0
2023-02-28Ext.32324650.0
2022-11-30Dom.31264240.0
2022-11-28Dom.25312547.0
2020-12-28Dom.31215228.0
2019-12-31Ext.—120613.0
2019-11-20Dom.—101910.0
2019-03-28Ext.—204332.0
2019-01-07Ext.—132412.0
2018-11-13Dom.—151518.0
2018-02-25Dom.—192527.0
2018-02-09Ext.—6120.0
2017-11-22Ext.—87311.0
2017-04-05Ext.—8347.0
2017-03-20Ext.—134017.0
2017-03-18Dom.—124110.0
2016-12-02Dom.—231-6.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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