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Historique contre cet adversaire

Jamal Murray vs DET

Detroit Pistons · 13 matchs · 2016-11-05 → 2026-02-03

Sa moyenne sur la période : 27.7Forme récente (L5) : 49.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 7.4 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 49.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (35.1).
  • Irrégulier : de 5 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Défense 2e de la ligue contre les G : 11.4 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +7.4

Moyenne vs cet adversaire

35.1

+7.4

Médiane

39.0

Min – Max

5 – 55

Matchs ≥ 30

77%

Matchs ≥ 40

46%

Matchs < 20

23%

Minutes / match

36.2

Pts / Reb / Ast

23.5 / 3.8 / 5.2

Domicile / extérieur

À domicile

35.5

8 matchs

À l’extérieur

34.4

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière243.033 – 53
2024/25Saison régulière249.043 – 55
2023/24Saison régulière154.054 – 54
2022/23Saison régulière223.515 – 32
2019/20Saison régulière131.031 – 31
2018/19Saison régulière148.048 – 48
2017/18Saison régulière239.539 – 40
2016/17Saison régulière26.55 – 8

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

11.4

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-03Ext.37321853.0
2026-01-27Dom.392451033.0
2025-02-28Ext.35313443.0
2024-12-28Dom.40345455.0
2024-01-07Dom.30375454.0
2023-03-16Ext.391961032.0
2022-11-22Dom.34101815.0
2020-02-25Dom.—165831.0
2019-03-26Dom.—333548.0
2018-03-15Dom.—269140.0
2017-12-12Ext.—284339.0
2016-11-12Dom.—7108.0
2016-11-05Ext.—9125.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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