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Historique contre cet adversaire

Giannis Antetokounmpo vs UTA

Utah Jazz · 24 matchs · 2014-01-02 → 2026-03-07

Sa moyenne sur la période : 42.5Forme récente (L5) : 47.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 24 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 13 à 80 TTFL selon les matchs.
  • Défense 27e de la ligue contre les F : 19.4 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.9

Moyenne vs cet adversaire

44.5

+1.9

Médiane

47.0

Min – Max

13 – 80

Matchs ≥ 30

71%

Matchs ≥ 40

63%

Matchs < 20

8%

Minutes / match

33.7

Pts / Reb / Ast

25.8 / 9.9 / 5.5

Domicile / extérieur

À domicile

45.4

12 matchs

À l’extérieur

43.5

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière151.051 – 51
2024/25Saison régulière259.054 – 64
2023/24Saison régulière251.041 – 61
2022/23Saison régulière146.046 – 46
2021/22Saison régulière244.537 – 52
2020/21Saison régulière254.051 – 57
2019/20Saison régulière262.545 – 80
2018/19Saison régulière255.038 – 72
2017/18Saison régulière259.548 – 71
2016/17Saison régulière235.513 – 58
2015/16Saison régulière223.021 – 25
2014/15Saison régulière223.020 – 26
2013/14Saison régulière218.013 – 23

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

24 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-07Dom.27279851.0
2025-01-27Ext.373518764.0
2024-11-07Dom.303116254.0
2024-02-04Ext.403371361.0
2024-01-08Dom.3825101141.0
2023-03-24Ext.252461146.0
2022-03-14Ext.343015452.0
2021-10-31Dom.35257637.0
2021-02-12Ext.392915657.0
2021-01-08Dom.33358451.0
2019-11-25Dom.—5014680.0
2019-11-08Ext.—3013445.0
2019-03-02Ext.—4314872.0
2019-01-07Dom.—3010238.0
2017-12-09Dom.—3713771.0
2017-11-25Ext.—2713548.0
2017-02-24Dom.—3312358.0
2017-02-01Ext.—96413.0
2016-03-20Dom.—123725.0
2016-02-05Ext.—146021.0
2015-02-28Ext.—85420.0
2015-01-22Dom.—136326.0
2014-03-03Dom.—84313.0
2014-01-02Ext.—107523.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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