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Historique contre cet adversaire

Giannis Antetokounmpo vs MEM

Vancouver Grizzlies · 22 matchs · 2014-01-15 → 2025-02-02

Sa moyenne sur la période : 42.3Forme récente (L5) : 47.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 47.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (39.5).
  • Irrégulier : de 2 à 64 TTFL selon les matchs.
  • Défense 28e de la ligue contre les F : 19.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.8

Moyenne vs cet adversaire

39.5

-2.8

Médiane

46.5

Min – Max

2 – 64

Matchs ≥ 30

68%

Matchs ≥ 40

55%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

32.2

Pts / Reb / Ast

23.4 / 7.5 / 5.1

Domicile / extérieur

À domicile

40.7

10 matchs

À l’extérieur

38.5

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière256.049 – 63
2023/24Saison régulière247.531 – 64
2022/23Saison régulière129.029 – 29
2021/22Saison régulière256.054 – 58
2020/21Saison régulière246.546 – 47
2019/20Saison régulière154.054 – 54
2018/19Saison régulière254.554 – 55
2017/18Saison régulière237.027 – 47
2016/17Saison régulière237.525 – 50
2015/16Saison régulière224.011 – 37
2014/15Saison régulière230.028 – 32
2013/14Saison régulière24.02 – 6

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-02Dom.373011749.0
2024-10-31Ext.343711463.0
2024-04-03Dom.32217831.0
2024-02-15Ext.373541264.0
2022-12-15Ext.26196529.0
2022-03-26Ext.283011454.0
2022-01-19Dom.313315758.0
2021-04-17Dom.292811846.0
2021-03-04Ext.362611847.0
2019-12-13Ext.—3711254.0
2019-01-16Ext.—2711354.0
2018-11-14Dom.—319455.0
2018-03-12Ext.—206427.0
2017-11-13Dom.—279747.0
2017-03-13Ext.—185425.0
2016-11-12Dom.—276550.0
2016-03-17Dom.—1561137.0
2016-01-28Ext.—77311.0
2015-03-14Ext.—196232.0
2014-11-08Dom.—182228.0
2014-02-01Ext.—3012.0
2014-01-15Dom.—6116.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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