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Historique contre cet adversaire

Giannis Antetokounmpo vs LAC

Los Angeles Clippers · 22 matchs · 2014-01-27 → 2025-02-20

Sa moyenne sur la période : 42.3Forme récente (L5) : 47.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (43.1 contre 42.3).
  • Irrégulier : de 16 à 76 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les F : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.8

Moyenne vs cet adversaire

43.1

+0.8

Médiane

47.0

Min – Max

16 – 76

Matchs ≥ 30

73%

Matchs ≥ 40

59%

Matchs < 20

18%

Minutes / match

33.6

Pts / Reb / Ast

25.5 / 9.1 / 4.4

Domicile / extérieur

À domicile

41.4

10 matchs

À l’extérieur

44.5

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière247.538 – 57
2023/24Saison régulière153.053 – 53
2022/23Saison régulière265.555 – 76
2021/22Saison régulière154.054 – 54
2020/21Saison régulière252.046 – 58
2019/20Saison régulière257.040 – 74
2018/19Saison régulière254.550 – 59
2017/18Saison régulière232.517 – 48
2016/17Saison régulière239.028 – 50
2015/16Saison régulière220.516 – 25
2014/15Saison régulière235.535 – 36
2013/14Saison régulière216.516 – 17

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-20Dom.24238438.0
2025-01-25Ext.353613157.0
2024-03-10Ext.393471053.0
2023-02-10Ext.30358655.0
2023-02-02Dom.365419276.0
2022-02-06Ext.312810554.0
2021-03-29Ext.34326346.0
2021-02-28Dom.403614558.0
2019-12-06Dom.—2711440.0
2019-11-06Ext.—3816974.0
2019-03-28Dom.—349559.0
2018-11-10Ext.—2718450.0
2018-03-27Ext.—269748.0
2018-03-21Dom.—122217.0
2017-03-15Ext.—165528.0
2017-03-03Dom.—245850.0
2015-12-16Ext.—911216.0
2015-12-09Dom.—156125.0
2014-12-20Ext.—189636.0
2014-12-13Dom.—205335.0
2014-03-24Ext.—93117.0
2014-01-27Dom.—87316.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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