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Historique contre cet adversaire

Giannis Antetokounmpo vs NOP

New Orleans Hornets · 21 matchs · 2014-02-12 → 2025-04-10

Sa moyenne sur la période : 42.3Forme récente (L5) : 47.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 2 à 82 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.6

Moyenne vs cet adversaire

45.0

+2.6

Médiane

50.0

Min – Max

2 – 82

Matchs ≥ 30

76%

Matchs ≥ 40

62%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

33.4

Pts / Reb / Ast

26.1 / 9.3 / 4.4

Domicile / extérieur

À domicile

45.9

11 matchs

À l’extérieur

43.9

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière150.050 – 50
2023/24Saison régulière256.556 – 57
2022/23Saison régulière276.070 – 82
2021/22Saison régulière171.071 – 71
2020/21Saison régulière258.558 – 59
2019/20Saison régulière167.067 – 67
2018/19Saison régulière242.539 – 46
2017/18Saison régulière241.530 – 53
2016/17Saison régulière234.028 – 40
2015/16Saison régulière219.516 – 23
2014/15Saison régulière245.537 – 54
2013/14Saison régulière24.02 – 6

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

17 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-04-10Dom.262811550.0
2024-03-28Ext.393514456.0
2024-01-27Dom.293012457.0
2023-01-29Dom.305013482.0
2022-12-19Ext.344210170.0
2022-01-01Dom.3235161071.0
2021-02-25Dom.383810458.0
2021-01-29Ext.393811559.0
2020-02-04Ext.—3417667.0
2019-03-12Ext.—249539.0
2018-12-19Dom.—258846.0
2018-02-25Dom.—204630.0
2017-12-13Ext.—329453.0
2016-11-10Dom.—1710128.0
2016-11-01Ext.—249740.0
2016-03-12Dom.—185423.0
2016-01-23Ext.—106216.0
2015-03-17Ext.—159537.0
2015-03-09Dom.—295454.0
2014-03-07Ext.—2432.0
2014-02-12Dom.—3316.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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