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Historique contre cet adversaire

Giannis Antetokounmpo vs TOR

Toronto Raptors · 47 matchs · 2013-11-02 → 2025-11-04

Sa moyenne sur la période : 42.5Forme récente (L5) : 47.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 47 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 47.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (39.0).
  • Irrégulier : de 3 à 73 TTFL selon les matchs.
  • Dont 12 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.6

Moyenne vs cet adversaire

39.0

-3.6

Médiane

41.0

Min – Max

3 – 73

Matchs ≥ 30

74%

Matchs ≥ 40

60%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

34.2

Pts / Reb / Ast

21.3 / 10.2 / 5.4

Domicile / extérieur

À domicile

40.1

22 matchs

À l’extérieur

38.0

25 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière252.539 – 66
2024/25Saison régulière341.330 – 54
2023/24Saison régulière122.022 – 22
2022/23Saison régulière253.553 – 54
2021/22Saison régulière149.049 – 49
2020/21Saison régulière348.733 – 62
2019/20Saison régulière260.047 – 73
2018/19Playoffs640.027 – 55
2018/19Saison régulière352.340 – 73
2017/18Saison régulière344.741 – 47
2016/17Playoffs640.516 – 54
2016/17Saison régulière444.835 – 53
2015/16Saison régulière427.54 – 41
2014/15Saison régulière318.012 – 27
2013/14Saison régulière410.33 – 18

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

47 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-04Ext.24228339.0
2025-10-24Ext.383120766.0
2025-01-17Dom.353513354.0
2025-01-06Ext.2911121330.0
2024-11-12Dom.33234740.0
2023-11-01Ext.28164222.0
2023-03-19Dom.3622131053.0
2023-01-04Ext.4030211054.0
2022-01-15Dom.35306449.0
2021-02-18Dom.372312833.0
2021-02-16Dom.373410862.0
2021-01-27Ext.382418951.0
2020-02-25Ext.—1919847.0
2019-11-02Dom.—3615873.0
2019-05-25Ext.PO—2111434.0
2019-05-23Dom.PO—246635.0
2019-05-21Ext.PO—2510542.0
2019-05-19Ext.PO—1223727.0
2019-05-17Dom.PO—3017555.0
2019-05-15Dom.PO—2414647.0
2019-01-31Ext.—199540.0
2019-01-05Dom.—4318473.0
2018-12-09Ext.—1919644.0
2018-02-23Ext.—2612647.0
2018-01-05Dom.—245541.0
2018-01-01Ext.—269746.0
2017-04-27Dom.PO—349351.0
2017-04-24Ext.PO—308354.0
2017-04-22Dom.PO—149416.0
2017-04-20Dom.PO—198436.0
2017-04-18Ext.PO—2415740.0
2017-04-15Ext.PO—288346.0
2017-03-04Dom.—2110442.0
2017-01-27Ext.—196835.0
2016-12-12Ext.—309549.0
2016-11-25Dom.—2961153.0
2016-03-15Dom.—1812941.0
2015-12-26Dom.—4224.0
2015-12-11Ext.—157325.0
2015-11-01Ext.—209240.0
2015-02-02Ext.—1212327.0
2015-01-19Dom.—63515.0
2014-11-21Ext.—72212.0
2014-04-14Ext.—54314.0
2014-04-05Dom.—4426.0
2014-01-13Ext.—117418.0
2013-11-02Dom.—2203.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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