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Historique contre cet adversaire

Giannis Antetokounmpo vs CLE

Cleveland Cavaliers · 38 matchs · 2013-12-20 → 2025-11-17

Sa moyenne sur la période : 42.5Forme récente (L5) : 47.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 38 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 4 à 84 TTFL selon les matchs.
  • Défense 22e de la ligue contre les F : 17.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.2

Moyenne vs cet adversaire

45.7

+3.2

Médiane

46.5

Min – Max

4 – 84

Matchs ≥ 30

74%

Matchs ≥ 40

66%

Matchs < 20

8%

Minutes / match

32.0

Pts / Reb / Ast

26.0 / 9.9 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

44.7

18 matchs

À l’extérieur

46.5

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière251.523 – 80
2024/25Saison régulière353.742 – 64
2023/24Saison régulière359.342 – 73
2022/23Saison régulière353.723 – 73
2021/22Saison régulière243.542 – 45
2020/21Saison régulière247.039 – 55
2019/20Saison régulière337.324 – 48
2018/19Saison régulière266.549 – 84
2017/18Saison régulière462.859 – 67
2016/17Saison régulière444.813 – 63
2015/16Saison régulière441.024 – 59
2014/15Saison régulière326.721 – 31
2013/14Saison régulière311.04 – 23

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

17.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

38 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-17Ext.13145423.0
2025-10-26Ext.334014980.0
2025-03-09Dom.34309342.0
2024-12-20Ext.303314355.0
2024-11-02Dom.393416964.0
2024-01-26Dom.362211942.0
2024-01-24Dom.3535181073.0
2023-12-29Ext.373416563.0
2022-12-21Ext.404514473.0
2022-11-25Dom.31389665.0
2022-11-16Dom.321612823.0
2022-01-26Ext.29269342.0
2021-12-06Dom.272712245.0
2021-02-06Ext.322411539.0
2021-02-05Ext.333312455.0
2019-12-14Dom.—294440.0
2019-11-29Ext.—3312248.0
2019-10-28Dom.—1410724.0
2019-03-24Dom.—2610749.0
2018-12-14Ext.—4414884.0
2018-03-19Ext.—3711567.0
2017-12-19Dom.—2713859.0
2017-11-07Ext.—409364.0
2017-10-20Dom.—348861.0
2017-02-27Ext.—97813.0
2016-12-21Ext.—285551.0
2016-12-20Dom.—2513252.0
2016-11-29Dom.—3412563.0
2016-04-05Dom.—2214844.0
2016-03-23Ext.—246637.0
2015-11-19Ext.—335259.0
2015-11-14Dom.—1611124.0
2015-03-22Dom.—159531.0
2014-12-31Ext.—148528.0
2014-12-02Ext.—145421.0
2014-04-11Dom.—3304.0
2014-01-24Ext.—107223.0
2013-12-20Ext.—6016.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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