Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

Domantas Sabonis vs SAS

San Antonio Spurs · 22 matchs · 2017-01-31 → 2026-10-27

Sa moyenne sur la période : 32.8Forme récente (L5) : 33.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.5 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 33.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (39.4).
  • Irrégulier : de 7 à 66 TTFL selon les matchs.
  • Défense 23e de la ligue contre les F : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.5

Moyenne vs cet adversaire

39.4

+6.5

Médiane

42.0

Min – Max

7 – 66

Matchs ≥ 30

82%

Matchs ≥ 40

59%

Matchs < 20

18%

Minutes / match

35.1

Pts / Reb / Ast

19.3 / 11.3 / 4.7

Domicile / extérieur

À domicile

40.3

10 matchs

À l’extérieur

38.6

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière144.044 – 44
2025/26Saison régulière136.036 – 36
2024/25Saison régulière345.039 – 50
2023/24Saison régulière357.750 – 66
2022/23Saison régulière447.034 – 61
2021/22Saison régulière240.030 – 50
2019/20Saison régulière130.030 – 30
2018/19Saison régulière240.040 – 40
2017/18Saison régulière230.512 – 49
2016/17Saison régulière313.07 – 19

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-27Ext.372014844.0
2025-11-16Ext.361713536.0
2024-12-06Ext.332216450.0
2024-12-01Dom.372513646.0
2024-11-11Ext.362312439.0
2024-03-07Dom.383117966.0
2024-02-22Dom.3322111150.0
2023-11-17Ext.352714757.0
2023-04-02Dom.39268648.0
2023-02-01Ext.373411461.0
2023-01-15Ext.351818845.0
2022-11-17Dom.32168134.0
2022-03-03Ext.281212630.0
2021-11-01Dom.362413650.0
2020-03-02Ext.—1411530.0
2018-11-23Dom.—1916440.0
2018-10-24Ext.—1610440.0
2018-01-21Ext.—93112.0
2017-10-29Dom.—2212249.0
2017-03-31Dom.—94013.0
2017-03-09Dom.—6227.0
2017-01-31Ext.—1310019.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.