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Historique contre cet adversaire

Domantas Sabonis vs PHX

Phoenix Suns · 26 matchs · 2016-10-28 → 2025-04-13

Sa moyenne sur la période : 32.8Forme récente (L5) : 33.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 33.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (38.6).
  • Irrégulier : de 7 à 78 TTFL selon les matchs.
  • Défense 2e de la ligue contre les F : 13.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +5.8

Moyenne vs cet adversaire

38.6

+5.8

Médiane

38.0

Min – Max

7 – 78

Matchs ≥ 30

77%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

15%

Minutes / match

36.3

Pts / Reb / Ast

18.1 / 11.0 / 5.7

Domicile / extérieur

À domicile

37.7

13 matchs

À l’extérieur

39.5

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière437.331 – 49
2023/24Saison régulière554.836 – 78
2022/23Saison régulière445.532 – 55
2021/22Saison régulière239.034 – 44
2020/21Saison régulière250.047 – 53
2019/20Saison régulière151.051 – 51
2018/19Saison régulière234.524 – 45
2017/18Saison régulière224.517 – 32
2016/17Saison régulière413.07 – 20

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-04-13Dom.242012649.0
2025-03-14Ext.3012111236.0
2024-11-13Dom.301110931.0
2024-11-10Ext.392012533.0
2024-04-12Dom.422512951.0
2024-02-13Ext.3935181278.0
2024-01-16Ext.3921121151.0
2023-12-22Dom.3528111258.0
2023-12-08Ext.381517536.0
2023-03-24Dom.38279955.0
2023-03-11Ext.35178432.0
2023-02-14Ext.382415755.0
2022-11-28Dom.371791040.0
2022-03-20Dom.311812644.0
2022-01-14Dom.371414634.0
2021-03-13Ext.4322131053.0
2021-01-09Dom.412822447.0
2020-01-22Ext.—2413451.0
2019-01-15Dom.—148024.0
2018-11-27Ext.—2116345.0
2018-01-24Dom.—198332.0
2018-01-14Ext.—414117.0
2017-04-07Ext.—6007.0
2017-03-03Ext.—113020.0
2016-12-17Dom.—94012.0
2016-10-28Dom.—84013.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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