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Historique contre cet adversaire

Domantas Sabonis vs PHI

Philadelphia 76ers · 23 matchs · 2016-10-26 → 2026-01-29

Sa moyenne sur la période : 32.8Forme récente (L5) : 33.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 33.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (28.0).
  • Irrégulier : de 5 à 49 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (30.5 contre 25.2 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.8

Moyenne vs cet adversaire

28.0

-4.8

Médiane

28.0

Min – Max

5 – 49

Matchs ≥ 30

48%

Matchs ≥ 40

26%

Matchs < 20

22%

Minutes / match

34.5

Pts / Reb / Ast

13.2 / 10.0 / 5.2

Domicile / extérieur

À domicile

30.5

12 matchs

À l’extérieur

25.2

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière122.022 – 22
2024/25Saison régulière240.540 – 41
2023/24Saison régulière233.031 – 35
2022/23Saison régulière240.534 – 47
2021/22Saison régulière140.040 – 40
2020/21Saison régulière333.725 – 49
2019/20Saison régulière330.023 – 40
2018/19Saison régulière422.814 – 32
2017/18Saison régulière319.05 – 28
2016/17Saison régulière27.07 – 7

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-29Ext.28147322.0
2025-01-29Ext.4013141141.0
2025-01-01Dom.371721740.0
2024-03-25Dom.3311131035.0
2024-01-12Ext.331412531.0
2023-01-21Dom.381691034.0
2022-12-13Ext.302210547.0
2021-11-13Dom.301812540.0
2021-05-11Dom.4016131549.0
2021-03-01Ext.34159727.0
2021-01-31Dom.37218325.0
2020-01-13Dom.—1016323.0
2019-12-31Dom.—2310540.0
2019-11-30Ext.—1310527.0
2019-03-10Ext.—96614.0
2019-01-17Dom.—68214.0
2018-12-14Ext.—1416232.0
2018-11-07Dom.—1611331.0
2018-03-13Ext.—3015.0
2018-02-03Dom.—108628.0
2017-11-03Ext.—146324.0
2017-03-22Dom.—3627.0
2016-10-26Ext.—5407.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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