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Historique contre cet adversaire

Domantas Sabonis vs CLE

Cleveland Cavaliers · 31 matchs · 2017-01-29 → 2026-01-23

Sa moyenne sur la période : 32.8Forme récente (L5) : 33.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (32.4 contre 32.8).
  • Irrégulier : de 7 à 64 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.
  • Défense 22e de la ligue contre les F : 17.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.4

Moyenne vs cet adversaire

32.4

-0.4

Médiane

31.0

Min – Max

7 – 64

Matchs ≥ 30

61%

Matchs ≥ 40

35%

Matchs < 20

23%

Minutes / match

35.5

Pts / Reb / Ast

16.1 / 9.3 / 4.1

Domicile / extérieur

À domicile

31.7

12 matchs

À l’extérieur

32.8

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière153.053 – 53
2024/25Saison régulière149.049 – 49
2023/24Saison régulière246.044 – 48
2022/23Saison régulière244.544 – 45
2021/22Saison régulière242.020 – 64
2020/21Saison régulière346.731 – 56
2019/20Saison régulière335.319 – 45
2018/19Saison régulière430.525 – 37
2017/18Playoffs719.37 – 37
2017/18Saison régulière428.520 – 34
2016/17Saison régulière29.57 – 12

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

17.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-23Ext.312416653.0
2025-04-06Ext.40279749.0
2024-02-05Ext.3412191544.0
2023-11-13Dom.352391048.0
2022-12-09Ext.371818644.0
2022-11-09Dom.35215645.0
2022-02-06Ext.26911420.0
2022-01-02Ext.393213764.0
2021-05-10Ext.392120956.0
2021-03-03Ext.38185631.0
2020-12-31Dom.372511753.0
2020-02-29Ext.—1813945.0
2019-11-01Dom.—1817442.0
2019-10-26Ext.—145219.0
2019-02-09Dom.—1310329.0
2019-01-08Ext.—159431.0
2018-12-18Dom.—178337.0
2018-10-27Ext.—155125.0
2018-04-29Ext.PO—105013.0
2018-04-27Dom.PO—196031.0
2018-04-25Ext.PO—225237.0
2018-04-22Dom.PO—196029.0
2018-04-20Dom.PO—7119.0
2018-04-18Ext.PO—6507.0
2018-04-15Ext.PO—4429.0
2018-01-26Ext.—1711234.0
2018-01-12Dom.—1215330.0
2017-12-08Dom.—99120.0
2017-11-01Ext.—1512630.0
2017-02-09Dom.—8207.0
2017-01-29Ext.—125012.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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